名称：Hassaku XL (Illustrious)
类型：Checkpoint Trained
基模：Illustrious
大小：Pruned Model fp16 (6.46 GB)
文件：B51953002F6DD1C33500D46DE9ABAA04.safetensors
页面：https://civitai.com/models/140272
网盘：https://pan.baidu.com/s/1FKfWYRYsmNuh-Y-YwnwA_Q?pwd=iyse

模型应用指南：Dreamlike Photoreal 2.0

模型概述

Dreamlike Photoreal 2.0 是一款专注于高真实感图像生成的文生图模型，旨在为用户提供接近摄影效果的视觉输出。该模型基于Stable Diffusion架构，经过精细调优，擅长生成细节丰富、质感逼真的图像内容。模型文件大小适中，支持多种采样方法，兼容主流的生成工具和插件。

核心特性

  1. 高真实感输出：Dreamlike Photoreal 2.0 在光影、纹理和色彩表现上表现出色，能够生成接近现实的图像，适合需要高质量视觉效果的场景。
  2. 细节处理能力：模型对细微元素的刻画能力较强，尤其在面部特征、物体表面质感等方面有突出表现。
  3. 灵活性：支持多种分辨率和参数调整，用户可根据需求定制生成结果。

适用场景

  • 数字艺术创作：适合用于生成具有摄影风格的艺术作品，如人物肖像或场景插图。
  • 概念设计：可作为概念设计初期的高质量参考图像生成工具。
  • 内容可视化：帮助将文字描述转化为直观的视觉内容，适用于创意策划。

使用技巧

  1. 提示词构建：建议使用具体且描述性强的提示词，例如“a serene landscape at sunset, detailed clouds, realistic lighting”，以引导模型生成符合预期的图像。
  2. 参数设置：推荐使用较高的采样步数（30-50）和CFG Scale（7-9）以提升细节表现。DPM++ 2M Karras 是较为推荐的采样器，能平衡速度与质量。
  3. 分辨率选择：初始生成建议使用512x512或768x768分辨率，后期可通过img2img或upscale工具进一步提升清晰度。
  4. 后期处理：生成的图像可通过轻微的亮度对比调整或锐化处理，进一步增强真实感。

注意事项

  • 确保输入的提示词清晰明确，避免过于抽象的描述，以免影响生成效果。
  • 对于复杂场景，建议分步生成（如先背景后主体），以提高整体一致性。

Dreamlike Photoreal 2.0 是一款值得尝试的模型，尤其适合追求真实视觉效果的用户。通过合理的提示词和参数配置，你可以轻松获得令人满意的生成结果。