名称：Lime/T - GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：C1FFF197FF79C64DDB5E62DC05AC67E8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1671271?modelVersionId=1947103
网盘：https://pan.baidu.com/s/1geIA_NqziS4k_1f6j5bT6Q?pwd=n48a
## 模型解析：YAYI2-二次元全能模型
### 核心特性
基于SDXL架构优化的二次元专用模型，主打高泛化能力和风格兼容性。技术亮点包括：
- 采用多阶段渐进式训练策略，基础模型+LoRA微调架构
- 支持2.5D/3D/厚涂/平涂等多种二次元子风格
- 默认分辨率1024x1024，显存占用优化至8GB以下
### 参数建议
测试显示以下配置产出稳定：
- CFG Scale：7-9（风格化需求高时可升至12）
- 采样器：DPM++ 2M Karras（25步以上）
- Hi-Res Fix：推荐使用R-ESRGAN 4x+ Anime6B
### 提示词技巧
1. 风格控制词组合示例：
- 厚涂风："illustration, painterly style, textured brushwork"
- 赛璐璐："cel-shading, flat colors, sharp outlines"
2. 避免使用抽象描述，建议具体化：
× "漂亮的女孩" → √ "school uniform, twin tails, sunlight filter"
### 适用场景
- 游戏立绘概念设计
- 轻小说插画批量产出
- 虚拟主播形象生成
- 动漫风格壁纸制作
### 注意事项
1. 复杂肢体动作需添加"detailed hands"等强化词
2. 夜景场景建议配合"dark palette"等色彩限定词
3. 模型对"masterpiece"标签敏感度过高需慎用
> 该模型在CivitAI页面的最新更新日期为2024年3月，建议定期检查版本迭代情况。
