名称：360 Orbit Camera Motion (Wan2.1 I2V LoRA)
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B i2v 480p
大小：LoRA (342.61 MB)
文件：665E7EEB515A7444228E000B964C9F5E.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1620257/360-orbit-camera-motion-wan21-i2v-lora
网盘：https://pan.baidu.com/s/16WQnKqKkK8blKlVZYPjjOQ?pwd=d3xh
360 Orbit Camera Motion (WAN2.1-I2V LoRA) 模型应用指南
模型概述
360 Orbit Camera Motion (WAN2.1-I2V LoRA) 是一款专注于图像到视频生成（Image-to-Video, I2V）的LoRA模型，适用于在Stable Diffusion框架下实现环绕视角的动态效果。该模型通过训练，能够将静态图像转化为具有360度环绕视角的短视频输出，特别适合用于展示物体或场景的全方位细节。其核心特性在于模拟相机围绕目标物体旋转的运动轨迹，带来沉浸式的视觉体验。
技术特性与参数解析
- 模型类型：LoRA模型，需搭配Stable Diffusion基础模型使用。
- 训练目标：专注于生成环绕视角的相机运动效果，适用于单物体或场景的动态展示。
参数建议：
- 权重设置：推荐LoRA权重在0.6-0.8之间，以平衡效果与基础模型风格。
- 生成步数：建议30-50步，确保细节和运动流畅性。
- CFG Scale：设置在7-9之间，避免生成结果过于发散。
- 帧数与分辨率：推荐输出16-24帧，适合短视频循环，分辨率可根据硬件能力调整至512x512或更高。
适用场景
该模型非常适合用于产品展示、虚拟场景呈现以及艺术作品的动态化表达。例如，将静态的3D渲染物体转化为环绕视角的视频，能有效提升作品的表现力。此外，它也可以用于教育内容制作，帮助展示物体结构或场景布局。
使用技巧
- 输入图像选择：选择主体清晰、背景简洁的图像作为输入，避免复杂背景干扰运动效果。
- 提示词构建：在提示词中明确描述主体和期望的环绕效果，如“a rotating view of a sculpture, smooth camera orbit”。
- 后期优化：生成的视频可通过简单的剪辑工具调整循环速度，或添加背景音效以增强观感。
- 测试调整：首次使用时，建议多次测试权重和步数，找到最适合当前项目的参数组合。
注意事项
- 该模型对输入图像的质量较为敏感，建议使用高分辨率且主体突出的图片。
- 由于是LoRA模型，需确保与兼容的基础模型搭配使用，并关注显存占用情况。
通过合理配置参数和输入内容，360 Orbit Camera Motion (WAN2.1-I2V LoRA) 能为您的创意项目带来独特的动态视角效果，值得尝试和探索。
