名称：Animagine XL V3.1
类型：Checkpoint Trained
基模：SDXL 1.0
大小：Full Model fp16 (6.46 GB)
文件：C2E440DE468B6DA70720C5FA298DC25D.safetensors
页面：https://civitai.com/models/260267/animagine-xl-v31
网盘：https://pan.baidu.com/s/1gKPOSgjbS7HRPZn1nL6QXQ?pwd=u7w9
Animagine XL v3.1 模型深度解析
核心特性
基于SDXL架构的动漫风格生成模型，专为东亚动漫风格优化。采用两阶段训练策略：先基础训练后微调，显著提升角色一致性和细节表现力。支持1024x1024原生分辨率，在角色设计、场景构建方面表现突出。
技术参数
- 推荐分辨率：896x1152或832x1216（竖版），1152x896（横版）
- 基础CFG值：5-7
- 采样步数：28-32步
- 推荐采样器：DPM++ 2M Karras/Euler a
- 触发词建议：使用"masterpiece"+"best quality"组合提升画质
应用场景
- 角色概念设计：保持角色特征稳定的连续生成
- 轻小说插画：对服装纹理和发丝细节有精细表现
- 动态场景构建：擅长处理复杂光影下的多人互动场景
使用技巧
- 负面提示词需包含"easynegative"和"bad-hands-5"以优化手部生成
- 对于特定风格，可尝试添加"anime screencap"或"official art"等修饰词
- 需要精确控制构图时，建议配合ControlNet使用
注意事项
模型对提示词权重敏感，建议使用BREAK分隔不同语义段。当生成复杂场景时，适当增加"detailed background"提示词权重可获得更好效果。
