名称：厚塗り / ATNR STYLE
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (18.37 MB)
文件：55C6F6239766CF56D6AD174524FE94E8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/176915/atnr-style
网盘：https://pan.baidu.com/s/1vieqnEhpZCd9YUzY091DMA?pwd=dm9s

ATNR Style 模型应用指南

模型概述

ATNR Style 是一款在 Civitai 平台上备受关注的文生图模型，以其独特的艺术风格和细腻的表现力而著称。该模型基于深度学习技术，专注于生成具有高艺术感和个性化特征的图像内容。模型训练数据侧重于特定的视觉风格，生成的画面通常呈现出柔和的色调、细致的纹理以及富有情感的表现力，非常适合用于插画、概念设计等创作场景。

核心特性

  • 风格化输出：ATNR Style 的最大亮点在于其独特的艺术风格，画面偏向手绘质感，细节处理自然且富有层次。
  • 高适配性：模型对不同主题的提示词有较好的响应能力，能够生成多样化的内容。
  • 细节表现：在生成高分辨率图像时，模型能保持细节的清晰度，尤其擅长渲染光影效果。

适用场景

ATNR Style 特别适合以下场景：

  • 艺术创作：用于生成插画、角色设计或场景概念图，满足艺术家对风格化内容的需求。
  • 内容设计：为游戏、动画或小说提供视觉参考，快速产出具有统一风格的图像。
  • 个人项目：适合爱好者用于创作个性化头像、壁纸等作品。

使用技巧

  1. 提示词构建：建议在提示词中明确描述风格和主题，例如加入“soft lighting, detailed texture”等关键词，以强化画面质感。同时，添加具体的情感或氛围描述，能让输出更贴合预期。
  2. 参数调整：推荐将采样步数（Sampling Steps）设置为 20-30，以平衡生成速度和图像质量。CFG Scale 可设置为 7-9，确保风格与提示词的匹配度。
  3. 分辨率选择：初始生成建议使用 512x512 分辨率，随后通过 upscaling 提升至更高分辨率，以获得更精细的细节。
  4. 后期处理：生成的图像可通过轻微的色彩校正或锐化处理，进一步提升视觉效果，推荐使用简单的图像编辑工具进行微调。

注意事项

  • 模型对过于复杂的提示词可能出现风格偏移，建议分步优化描述内容。
  • 在生成大面积场景时，可能会出现局部细节不一致的情况，可通过多次生成或局部重绘解决。

总结

ATNR Style 是一款风格鲜明的文生图模型，其艺术化的输出效果和细节表现力使其在创意领域具有很高的应用价值。通过合理的提示词设计和参数配置，用户可以轻松获得高质量的图像内容。无论是专业创作者还是兴趣爱好者，都能从中挖掘出丰富的创作可能性。