名称：CyberRealistic XL
类型：Checkpoint Trained
基模：SDXL 1.0
大小：Pruned Model fp16 (6.46 GB)
文件：DB3CD629708B13895213A07DB0158A49.safetensors
页面：https://civitai.com/models/312530/cyberrealistic-xl
网盘：https://pan.baidu.com/s/1717sXAwVAQ9T0sqmaaiY-Q?pwd=rwmt

CyberRealistic XL 模型应用指南

模型概述

CyberRealistic XL 是一款专注于高细节写实风格的文生图大模型，适用于生成具有强烈真实感的图像内容。该模型在训练过程中注重纹理细节和光影表现，输出图像在视觉上具有高度的沉浸感，尤其适合用于人物、场景和物品的精细刻画。模型支持多种分辨率输出，并对提示词的细微变化有较好的响应性。

技术特性

  • 架构与训练：CyberRealistic XL 基于扩散模型技术，结合了大规模数据集训练，确保了生成内容的多样性和准确性。其训练数据侧重于现实世界的视觉元素，因此在细节还原上表现突出。
  • 输出风格：以写实为主，擅长表现皮肤纹理、材质质感和自然光影，画面整体偏向摄影风格。
  • 兼容性：支持主流文生图工具如 Stable Diffusion 的接口，易于集成到现有工作流中。

适用场景

CyberRealistic XL 非常适合以下场景：

  • 数字艺术创作：用于生成高品质的人物肖像或场景设计，特别适合需要真实感的项目。
  • 概念设计：为游戏或影视项目提供接近现实的视觉参考。
  • 细节展示：适用于需要放大后仍保持清晰的图像内容制作。

使用技巧

  1. 提示词构建：建议使用具体的描述性词汇，如“realistic portrait, detailed skin texture, natural lighting”，以充分发挥模型的写实能力。避免过于抽象的提示词，确保输入信息明确。
  2. 参数配置：推荐将采样步数（Steps）设置为 30-50，CFG Scale 调整至 7-9，以平衡细节与生成速度。高分辨率输出时可启用 Hires.fix 功能，确保画面质量。
  3. 后期处理：生成的图像可通过轻微的对比度调整或锐化处理进一步提升观感，建议使用图像编辑软件进行微调。

注意事项

  • 模型对硬件要求较高，建议使用至少 8GB 显存的 GPU 以获得流畅体验。
  • 在复杂场景生成中，需细化提示词以避免画面元素混淆。

CyberRealistic XL 以其出色的写实表现和细节处理能力，成为追求高质量视觉效果创作者的理想选择。通过合理构建提示词和参数优化，可以最大化发挥其潜力，创作出令人印象深刻的作品。