名称：(IL) Touma Kazusa (冬馬かずさ) + Ogiso Setsuna (小木曽雪菜) | White Album 2 | 白色相簿2 | ホワイトアルバム2
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (109.14 MB)
文件：94A02CC474455B92C80F6D5B3ECD7A47.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1225582/il-touma-kazusa-ogiso-setsuna-or-white-album-2-or-2-or-2
网盘：https://pan.baidu.com/s/1fBTWa6R83zXLbckgrZctzw?pwd=extp

IL Touma Kazusa & Ogiso Setsuna | White Album 2 模型应用指南

模型概述

IL Touma Kazusa & Ogiso Setsuna 是一款基于《White Album 2》角色的LoRA模型，专为生成特定角色形象设计。该模型通过精细的训练数据，高度还原了Touma Kazusa和Ogiso Setsuna的经典外观特征，适用于动漫风格插画创作。模型支持Stable Diffusion环境，建议搭配基础模型（如Anything V5）使用，以获得最佳效果。官方页面提供了详细的版本信息和样例图，确保用户可以快速上手。

技术特性

  • 模型类型：LoRA（Lightweight Fine-Tuning）
  • 训练目标：专注于Touma Kazusa和Ogiso Setsuna的角色特征
  • 风格倾向：偏向细腻的日系动漫风格，注重角色表情和服饰细节
  • 兼容性：适配Stable Diffusion主流版本，权重建议设置为0.6-0.8

应用场景

这款模型非常适合用于二次元角色同人创作、游戏概念设计以及动漫风格的艺术插画。无论是还原《White Album 2》的经典场景，还是设计原创剧情插图，该模型都能提供高质量的角色表现力。此外，也可用于制作角色主题的数字壁纸或社交媒体内容。

使用技巧

  1. 提示词构建：使用角色名（如“Touma Kazusa”或“Ogiso Setsuna”）作为核心关键词，结合场景描述（如“school uniform, winter, soft lighting”）以增强画面氛围。避免过于复杂的背景描述，确保角色主体突出。
  2. 参数设置：建议将LoRA权重调整至0.7，采样方法可选Euler a或DPM++ 2M Karras，CFG Scale保持在7-9之间，以平衡细节与自然度。
  3. 后期处理：生成的图像可通过轻微调整色调或添加柔光滤镜，进一步提升画面质感。

注意事项

  • 确保使用环境与模型兼容，避免因基础模型不匹配导致生成效果偏差。
  • 根据创作需求调整提示词，过于泛泛的描述可能影响角色特征的呈现。

这款模型为动漫爱好者提供了一个高效的创作工具，通过合理的参数配置和提示词设计，用户可以轻松生成符合预期的角色形象。更多细节可参考Civitai官方页面提供的样例和说明。