名称：Lishu (里樹) - The Apothecary Diaries (薬屋のひとりごと)
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (36.11 MB)
文件：EC69A14EA01292923A650EC59444895C.safetensors
页面：https://civitai.com/models/221330/lishu-the-apothecary-diaries
网盘：https://pan.baidu.com/s/16CzBFw61aVxiMNaSaNGzCA?pwd=ksjj

梨舒 (Lishu) - 《药屋少女的呢喃》角色模型应用指南

模型概述

梨舒（Lishu）模型基于《药屋少女的呢喃》（The Apothecary Diaries）中的同名角色设计，是一款专注于角色还原的LoRA模型。该模型以高保真的风格再现了梨舒的形象特征，适用于生成符合原作设定的艺术插画或角色相关内容。模型支持多种画风适配，生成的画面细节丰富，尤其在表现角色神态和服饰纹理方面表现出色。

技术特性

  • 模型类型：LoRA（Lightweight Rank Adaptation），易于加载，资源占用较低。
  • 训练数据：基于梨舒角色的官方设定与艺术风格，确保角色特征高度一致。
  • 权重建议：推荐权重范围为0.6-0.8，过高可能导致风格过于僵硬，过低则可能丢失角色细节。
  • 兼容性：与大多数主流文生图模型（如Stable Diffusion）兼容，建议搭配动漫风格的基础模型以获得最佳效果。

适用场景

  1. 角色艺术创作：适合用于生成梨舒的静态插画、表情特写或场景构图。
  2. 同人内容设计：可用于制作与《药屋少女的呢喃》相关的视觉内容，如封面、壁纸等。
  3. 风格化实验：支持不同画风的融合，适合创作者尝试独特的艺术表现。

使用技巧

  1. 提示词构建：核心提示词建议包含“Lishu, The Apothecary Diaries, anime style”等关键词，结合具体场景描述（如“traditional Chinese dress, gentle expression”）可提升画面契合度。负面提示词可加入“blurry, low quality”以避免生成瑕疵。
  2. 参数配置：采样步数建议设置为20-30，CFG Scale保持在7-9之间，确保细节与自然度的平衡。
  3. 后期优化：若生成图像存在轻微色差或细节缺失，可通过图像编辑工具进行微调，或使用inpainting技术修复局部区域。

注意事项

  • 确保提示词与角色设定相关，避免生成不符合原作氛围的内容。
  • 测试时建议多次调整权重与参数，找到最适合个人需求的配置。

这款梨舒模型为《药屋少女的呢喃》的粉丝和创作者提供了一个高质量的角色再现工具，期待大家通过它创作出更多精彩作品！