名称：Morgan Le Fay (Fate Grand Order) XL [Pony + Illustrious]
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：7218F31411165AA99676E6DCFE19C311.safetensors
页面：https://civitai.com/models/556779/morgan-le-fay-fate-grand-order-xl
网盘：https://pan.baidu.com/s/106D8iD63q2PGU3owrWqo_w?pwd=ijua
Morgan le Fay (Fate/Grand Order) XL 模型应用指南
模型概述
Morgan le Fay (Fate/Grand Order) XL 是一款基于Stable Diffusion XL (SDXL) 架构的LoRA模型，专注于还原《Fate/Grand Order》中摩根·勒·菲这一角色的独特风格与细节。该模型通过精细的训练，高度捕捉了角色的视觉特征，适用于生成与游戏角色相关的艺术创作。模型文件体积较小，易于加载，同时对硬件要求较为友好。
技术特性
- 模型类型：LoRA（Lightweight Fine-Tuning of Stable Diffusion XL）
- 训练基础：基于SDXL框架，确保了较高的生成质量和细节表现。
- 触发词：建议在提示词中加入“morgan le fay (fgo)”以激活模型核心风格，同时可附加服装、场景等描述词以丰富画面。
- 权重设置：推荐LoRA权重在0.6至0.8之间，过高可能导致风格过度强化，过低则可能丢失角色特征。
- 采样方法：推荐使用Euler a或DPM++ 2M Karras，步数建议在20-30之间，以平衡生成速度与画质。
适用场景
该模型特别适合以下创作需求：
- 角色艺术：生成摩根·勒·菲的精美插画，适用于同人创作或角色设计参考。
- 游戏风格内容：还原《Fate/Grand Order》的艺术风格，适合制作与游戏相关的视觉内容。
- 主题场景：可结合中世纪、魔法等背景设定，打造具有叙事感的画面。
使用技巧
- 提示词构建：核心触发词后，可加入“armor, cape, crown”等元素描述角色的经典造型；环境词如“castle, dark forest”能增强氛围感。
- 参数优化：CFG Scale建议设置为7-9，确保生成结果既符合提示又不过于刻板；负提示词中可加入“blurry, low quality”以提升画面清晰度。
- 后期处理：若生成结果细节不足，可通过轻微锐化或色彩调整提升质感，推荐使用简单的图像编辑工具即可。
注意事项
- 确保输入的提示词明确，避免过于模糊的描述以减少生成偏差。
- 在不同硬件环境下，首次加载模型可能需要稍作参数调整以适配。
这款模型以其对摩根·勒·菲角色的高度还原和灵活的应用性，为相关主题的创作者提供了优质工具。通过合理的提示词与参数配置，能轻松生成令人满意的艺术作品。
