名称：Sakimi Chan Style (Pony/Illustrious/FLUX)
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.89 MB)
文件：8D1DFCE4591031F0748053DAE9C3C1B3.safetensors
页面：https://civitai.com/models/462903/sakimi-chan-style-ponyillustriousflux
网盘：https://pan.baidu.com/s/12RNX5l9Tvi6nq-PXoYGwkw?pwd=evp9

Sakimi-chan Style PonyIllustriousFlux 模型应用指南

模型概述

Sakimi-chan Style PonyIllustriousFlux 是一款基于Pony Diffusion 框架的文生图模型，专注于复现知名艺术家 Sakimi-chan 的独特画风。该模型以其细腻的线条、柔和的色彩表现以及对人物特征的精致刻画而著称，尤其擅长生成具有艺术感和情感表达的插画风格内容。模型支持多种分辨率输出，推荐使用 512x512 或 768x768 进行初始生成，以获得最佳细节呈现。

技术特性

  • 架构基础：基于 Pony Diffusion 优化，继承了其对风格一致性和细节生成的能力。
  • 风格特质：偏向于柔美的人物插画风格，注重面部表情和光影效果。
  • 训练数据：聚焦于 Sakimi-chan 的艺术作品，强调手绘感和情感氛围。
  • 兼容性：支持 Stable Diffusion 的常见工作流，可无缝接入相关工具。

适用场景

这款模型特别适合用于生成艺术插画、角色设计以及情感化的场景描绘。无论是用于个人创作、概念艺术还是数字画作的灵感参考，它都能提供高质量的视觉输出。尤其在需要细腻人物刻画的场景中表现尤为突出。

使用技巧

  1. 提示词构建：建议使用描述艺术家风格的关键词，如 "soft shading, detailed eyes, emotional expression"，以增强风格一致性。同时，明确指定场景或角色类型可提升输出针对性。
  2. 参数设置：推荐将 CFG Scale 设置在 7-9 之间，以平衡创意与指令遵循度；采样步数（Steps）设为 30-50，确保细节生成；使用 Euler a 或 DPM++ 2M Karras 采样器可获得更稳定的结果。
  3. 分辨率优化：初始生成后，可通过 upscale 工具将分辨率提升至 1024x1024，进一步优化细节。
  4. 后期处理：建议使用轻微的锐化和色彩校正，增强画作的艺术感，避免过度调整破坏原风格。

注意事项

  • 确保提示词中包含与模型风格相关的描述，以避免生成偏离预期。
  • 在高分辨率生成时，注意显存占用，建议分阶段处理。

通过合理配置参数和提示词，Sakimi-chan Style PonyIllustriousFlux 能为艺术创作者提供极具表现力的视觉内容，助力创作过程。