名称：Semmelweis(4 outfits) - Reverse:1999 塞梅尔维斯 - 重返未来：1999
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：9F2FA15F61FAC30EC749E4CDE5072AC9.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1270883/semmelweis3-outfits-reverse1999-1999
网盘：https://pan.baidu.com/s/1mcM2BXLEaYq7ZwuYMzpmdQ?pwd=bk5w

Semmelweis3 Outfits (Reverse:1999) 模型应用指南

模型概述

Semmelweis3 Outfits 是一个基于《Reverse:1999》游戏角色的LoRA模型，专注于生成特定风格的角色服饰与形象设计。该模型通过精细的训练，捕捉了游戏中Semmelweis角色的独特视觉元素，适用于还原或再创作与该角色相关的艺术内容。模型支持Stable Diffusion环境，建议搭配适合的Checkpoint模型以获得最佳效果。

技术特性

  • 模型类型：LoRA（Lightweight fine-tuning of Stable Diffusion）
  • 训练目标：专注于Semmelweis角色服饰与造型细节
  • 权重建议：0.6-0.8（可根据需求微调，避免过拟合）
  • 触发词：建议在提示词中包含“Semmelweis”及相关服饰描述，确保生成结果贴近角色设定
  • 兼容性：适用于大多数Stable Diffusion 1.5版本的Checkpoint模型

适用场景

该模型特别适合用于以下场景：

  1. 游戏角色还原：为《Reverse:1999》的粉丝提供高保真的角色形象生成工具。
  2. 二次创作：在保留角色核心风格的基础上，探索不同背景或姿态的设计。
  3. 艺术插画：制作与游戏主题相关的插画或概念艺术。

使用技巧

  1. 提示词构建：核心提示词建议以“Semmelweis, detailed outfit, game character”为起点，结合具体场景（如“fantasy background”）或动作描述（如“standing pose”）以增强画面表现力。
  2. 参数配置：推荐使用CFG Scale 7-9，确保细节清晰；采样步数（Steps）设置为20-30以平衡生成速度与质量。
  3. 后期处理：生成的图像可通过轻微调整色彩饱和度或锐化处理，进一步提升视觉效果，建议使用基础图像编辑工具完成。

注意事项

  • 确保提示词中包含明确的角色相关描述，避免生成偏离主题的内容。
  • 权重值过高可能导致风格过于僵硬，建议多次测试找到最佳参数。
  • 模型输出可能受到基础Checkpoint模型的影响，建议选择与游戏风格相近的模型作为底模。

通过合理运用Semmelweis3 Outfits模型，可以高效生成符合《Reverse:1999》角色风格的艺术作品，为创作者提供灵感与支持。