名称：SG school uniform
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (144.12 MB)
文件：62A747F1E4FCC0764142D1CAE6BDF3E4.safetensors
页面：https://civitai.com/models/135575/sg-school-uniform
网盘：https://pan.baidu.com/s/1u8o-M6Oi1nUmZq68IwD0dg?pwd=6abi

SG School Uniform 模型应用指南

模型概述

SG School Uniform 是一款专注于生成特定风格制服形象的文生图模型，适用于打造校园主题的数字艺术作品。该模型在细节表现上尤为出色，能够精准呈现制服的褶皱、布料质感以及整体搭配效果。其训练数据侧重于校园场景，确保输出结果在风格和氛围上高度统一。

技术特性

  • 模型类型：基于Stable Diffusion的微调模型，兼容主流生成工具。
  • 风格倾向：偏向写实风格，注重服装细节和人物姿态的自然呈现。
  • 分辨率支持：建议使用512x512或更高分辨率以获得最佳细节表现。
  • 参数适应性：对CFG Scale（提示词引导强度）较为敏感，推荐范围为7-9，确保生成结果既符合提示词又不失自然。

适用场景

该模型非常适合用于以下创作：

  • 校园主题的插画或角色设计。
  • 制服相关的概念艺术。
  • 虚拟人物形象的风格化呈现。
    特别适合需要细腻服装表现的场景，生成的画面可作为设计草稿或灵感来源。

使用技巧

  1. 提示词构建：核心关键词建议包含“school uniform”、“student”等描述，搭配场景词如“classroom”或“outdoor”可增强氛围感。负面提示词可加入“blurry”或“distorted”以避免画面模糊。
  2. 参数设置：推荐采样方法为Euler a，步数（Steps）设置为25-30，CFG Scale保持在7-8区间以平衡创意与细节。
  3. 后期处理：若需要更高清晰度，可通过Upscale工具提升分辨率，配合轻微锐化处理增强服装纹理。

注意事项

  • 模型对复杂背景的生成能力有限，建议以人物为中心构建提示词，避免过多环境细节导致画面失焦。
  • 在生成时，注意调整随机种子（Seed）以获得多样化的姿态和表情效果。

总结

SG School Uniform 模型以其对校园制服细节的精准刻画，成为特定主题创作的理想选择。通过合理的提示词设计和参数调整，用户可以轻松生成高质量的风格化形象。无论是用于艺术创作还是灵感收集，这款模型都能提供可靠的支持。