名称:She Makes Them Jiggle
类型:LoRA
基模:Wan Video
大小:LoRA (292.59 MB)
文件:60320723817F363389F23C5E71D83BFE.safetensors
页面https://civitai.com/models/1433392/she-makes-them-jiggle
网盘https://pan.baidu.com/s/1H8XzdCPxbvtEErT_8Skm5g?pwd=r75s


She Makes Them Jiggle 模型应用指南

模型概述
"She Makes Them Jiggle" 是一款专注于动态表现和细节刻画的文生图模型,适用于生成具有生动效果的角色形象。该模型在训练过程中注重了角色动作的自然流畅性以及画面细节的精致呈现,尤其擅长表现细微的动态感。模型支持多种风格输出,适用于插画、概念设计等场景。

技术特性
该模型基于深度学习技术,融合了精细化的训练数据集,能够在生成图像时捕捉角色姿态中的微妙变化。支持高分辨率输出,确保画面细节不失真。同时,模型对光影和材质的表现有较强的适应性,可以呈现出富有层次感的视觉效果。建议在使用时搭配稳定的采样算法(如Euler a)以获得更佳的生成质量。

适用场景
此模型特别适合用于生成具有动态感的角色艺术作品,例如卡通风格插画、游戏角色设计或动画概念图。无论是静态展示还是带有轻微动作感的画面,该模型都能提供令人满意的效果。创作者可将其应用于数字艺术创作或故事板设计中。

使用技巧

  1. 提示词构建:在输入提示词时,建议明确描述角色的动作和场景背景,如“dynamic pose, vibrant colors, detailed background”,以突出动态效果。
  2. 参数设置:推荐将采样步数设置为25-30,CFG Scale调整至7-9,以平衡生成图像的细节与风格一致性。
  3. 后期优化:生成图像后,可通过简单的色彩校正或锐化处理进一步提升画面质感。

注意事项
为确保输出效果,建议在使用时避免过于复杂的提示词堆砌,专注于核心描述内容。同时,搭配适合的负面提示词可以有效减少画面瑕疵,提升整体质量。

通过合理运用 "She Makes Them Jiggle" 模型,创作者能够轻松打造出充满活力与细节的艺术作品,满足多种创作需求。