名称：Wan-AI 万相/ Wan2.1 Video Model (Safetensors) - 原生&Kijai - workflow included
类型：Checkpoint Trained
基模：Wan Video
大小：Pruned Model fp8 (15.83 GB)
文件：144CF7FE9BCC1F411E868C6E09A54587.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1295569/wan-ai-wan21-video-model-safetensors-andkijai-workflow-included
网盘：https://pan.baidu.com/s/19M4Xu6N-WFPTwQ3nOzil7w?pwd=zen6
Wan AI (Wan2.1) 视频模型应用指南
模型概述
Wan AI (Wan2.1) 是一款专注于视频生成领域的文生图模型，托管于Civitai平台。该模型以其独特的风格化和动态效果见长，适用于生成具有艺术感和叙事性的短视频内容。模型文件包含safetensors格式，同时附带了Andkijai的工作流配置，方便用户快速上手。Wan2.1在细节表现和动态连贯性上进行了优化，适合探索创意视频项目的用户。
技术特性
- 架构与训练：Wan2.1基于深度学习框架，结合了视频帧生成与风格迁移技术，训练数据注重动态效果和画面一致性。
- 输出风格：生成的视频内容呈现出鲜明的艺术风格，色彩饱和度高，适合用于幻想或梦境类主题。
- 文件格式：提供safetensors格式，确保模型加载的安全性和稳定性。
- 附加资源：附带的Andkijai工作流为用户提供了预设参数，降低初学者使用门槛。
适用场景
Wan2.1模型适用于以下场景：
- 创意短视频制作：如艺术风格的场景过渡或主题展示。
- 概念设计：为动画或游戏项目生成视觉草稿。
- 个人项目：用于社交媒体内容创作，突出个性化表达。
使用技巧
- 提示词构建：建议使用具体的场景描述词，如“梦幻森林”或“未来城市”，搭配动态效果描述，如“缓慢流动”或“光影闪烁”，以增强视频的表现力。
- 参数设置：推荐将采样步数调整至30-50，确保画面细节；CFG Scale可设置为7-9，以平衡创意与准确性；帧率参数根据需求调整，建议15-24fps以保证流畅度。
- 后期处理：生成视频后，可通过剪辑工具调整色调或添加背景音效，进一步提升观感。
- 工作流应用：直接导入附带的Andkijai工作流，结合自身需求微调参数，可快速获得较优结果。
注意事项
- 确保运行环境支持视频生成插件或扩展，以充分发挥模型能力。
- 视频生成对硬件要求较高，建议使用高性能GPU以缩短渲染时间。
- 在提示词中避免过于复杂的描述，优先突出核心主题。
总结
Wan AI (Wan2.1) 是一款专注于艺术风格视频生成的高潜力模型，凭借其独特的动态效果和便捷的工作流配置，为创意内容创作者提供了有力工具。通过合理的提示词设计和参数调整，用户可以轻松生成富有表现力的视频内容，适合多种艺术创作场景。
