名称：Zhang Jing
类型：LoRA
基模：Flux.1 D
大小：LoRA (18.47 MB)
文件：62E7449C1FAAF7C96A7859BD509DE8F8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1526579/zhang-jing
网盘：https://pan.baidu.com/s/1bMxv_Bz_Cv9vu2sRK8DfqQ?pwd=tt4h

Zhang Jing 模型应用指南

模型概述

Zhang Jing 是一款专注于东方风格肖像生成的文生图模型，特别擅长呈现细腻的人物面部特征和传统服饰细节。该模型基于Stable Diffusion架构训练，强调高保真的图像质量和文化元素的准确表达。其核心优势在于对东方美学的深度还原，适合用于艺术创作、角色设计及文化主题插画等领域。

技术特性

  • 风格倾向：模型输出的画面具有浓郁的东方韵味，人物表情自然，五官精致，服饰纹理细腻。
  • 分辨率支持：推荐使用512x512或更高分辨率以获取最佳细节表现。
  • 兼容性：支持与常见的Stable Diffusion工具和插件搭配使用。
  • 采样方法：建议采用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，步数控制在20-30之间，确保生成质量与速度的平衡。

应用场景

Zhang Jing 模型非常适合以下场景：

  • 文化艺术创作：生成具有传统东方风格的角色形象，适用于插画、游戏美术等。
  • 虚拟角色设计：为小说、动画或游戏打造独特的东方风人物。
  • 主题活动宣传：制作节日或文化活动相关的视觉内容。

使用技巧

  1. 提示词构建：在提示词中加入“traditional Chinese style”、“hanfu”、“oriental beauty”等关键词，可强化风格表现。同时，明确指定背景或场景，如“ancient palace”或“bamboo forest”，能提升画面整体氛围。
  2. 参数优化：CFG Scale建议设置为7-9，避免过高导致画面僵硬。负提示词可加入“blurry”、“low quality”等，确保输出清晰度。
  3. 后期处理：生成图像后，可通过轻微锐化和色彩调整进一步提升质感，推荐使用简单的图像编辑工具进行微调。

注意事项

  • 确保提示词中避免过于复杂的多主题描述，专注于单一角色或场景以获得更一致的输出。
  • 若生成结果出现细节丢失，可适当增加步数或调整采样方法。

Zhang Jing 模型以其独特的东方风格和细腻的表现力，为创作者提供了丰富的可能性。通过合理的提示词设计和参数配置，你可以轻松打造出令人印象深刻的艺术作品。