名称：Zhu Yuan (Zenless Zone Zero) XL/Ilustrious LoRa
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (54.78 MB)
文件：6DE916022ACA25E124BE59346D2B2453.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1558198/zhu-yuan-zenless-zone-zero-xlilustrious-lora
网盘：https://pan.baidu.com/s/1Ugjg69-geHoDY0GuiZxFdw?pwd=visr

朱鸢 (Zhu Yuan) - Zenless Zone Zero Xlilustrious LoRA 模型解析与应用指南

模型概述

朱鸢 (Zhu Yuan) 是《Zenless Zone Zero》中的一位角色，这款由 Xlilustrious 制作的 LoRA 模型专为生成该角色的形象设计，适用于 Stable Diffusion XL 框架。模型基于 SDXL 训练，支持高精度的角色还原，特别注重细节表现，如服饰、发型和面部特征。官方页面提供了丰富的样图，展示了模型在不同风格下的生成效果。

技术特性

  • 模型类型：LoRA（Lightweight Fine-Tuning of Stable Diffusion XL）
  • 训练基础：SDXL，具备较强的泛化能力和细节生成能力
  • 权重建议：推荐使用 0.8-1.0 的权重范围，以平衡角色特征和提示词的灵活性
  • 触发词：主要触发词为 ZhuYuanZZZ，可结合具体服饰或场景描述增强效果
  • 分辨率支持：建议使用 1024x1024 或更高分辨率以获得最佳细节

适用场景

这款 LoRA 模型非常适合用于生成《Zenless Zone Zero》主题的角色艺术作品，尤其是在以下场景中表现出色：

  • 角色插画：创作朱鸢的精美静态形象，适用于海报或同人创作
  • 动态构图：结合动作提示词，生成战斗或特定姿态的画面
  • 风格化尝试：搭配艺术风格提示词，生成不同画风下的角色形象

使用技巧

  1. 提示词构建：核心提示词 ZhuYuanZZZ 必不可少，可附加描述性词汇如 detailed outfit, dynamic pose, futuristic background 以丰富画面内容。
  2. 参数优化：将 LoRA 权重设置为 0.9，CFG Scale 保持在 7-9 之间，确保生成结果不过度锐化。采样步数建议 30-50 步，使用 Euler a 或 DPM++ 2M Karras 采样器以提升质量。
  3. 后期处理：生成后可通过轻微调整色调或添加滤镜，进一步增强画面氛围，建议使用图像编辑工具对细节进行微调。

注意事项

  • 确保提示词中包含核心触发词，否则可能无法准确生成朱鸢的特征。
  • 在高权重下，模型可能会限制风格多样性，建议根据需求调整权重。
  • 建议在生成时关注画面构图，避免背景与主体冲突。

这款模型为《Zenless Zone Zero》粉丝及角色艺术创作者提供了一个精准的工具，通过合理配置参数和提示词，可以轻松生成高质量的朱鸢形象，满足多种创作需求。