名称：Honkai: Star Rail Girls [Pony]
类型：LoRA
基模：Pony
大小：LoRA (54.76 MB)
文件：15245024E8D6EBEC2AC5E9024935FF2D.safetensors
页面：https://civitai.com/models/348561/honkai-star-rail-girls-pony
网盘：https://pan.baidu.com/s/17A2zaIGwksAb5vOuXIgFew?pwd=hw18

模型架构与训练数据

该模型基于Stable Diffusion 1.5架构开发，采用DreamBooth训练方法，专门针对《崩坏：星穹铁道》女性角色进行精细化训练。训练数据集包含游戏官方美术素材及高质量同人作品，涵盖多种角色姿态、服装细节和场景组合。模型支持标准文生图、图生图功能，适配主流512x512至1024x1024分辨率输出。

核心特性解析

模型在二次元动漫风格表现上具有显著优势，能精准还原游戏角色的标志性特征：发型配色、瞳色纹理和服装配饰等关键视觉元素。对光影效果的处理尤为出色，能生成具有层次感的赛璐珞风格渲染。支持多角色同框生成，角色间比例关系和互动姿态保持合理协调。

参数配置建议

推荐采用Euler a采样器，CFG Scale设置在7-12区间，步数25-30可获得最佳效果。负面提示词建议添加“lowres, bad anatomy, extra digit”等基础标签，并可针对具体需求追加“blurry, watermark”等质量管控词。如需增强细节表现，可将Hires.fix中的upscaler设为R-ESRGAN 4x+，重绘幅度0.5-0.7。

应用场景指南

特别适合游戏同人创作、角色设定延伸和场景插画制作。提示词构建时建议采用“角色名+[服装描述]+[场景元素]+艺术风格”的结构模板，例如“Seele in battle suit, quantum energy effects, dynamic angle, official art style”。对于需要特定姿态的场景，建议配合OpenPose控制网使用以获得更精确的构图控制。

后期处理方案

输出图像可配合Real-ESRGAN进行分辨率提升，面部细节建议使用GFPGAN增强工具。颜色校正推荐在Photoshop中应用曲线调整图层，适当增加饱和度可增强二次元风格的视觉冲击力。批量处理时建议保持seed值固定以确保风格一致性。