名称：wan2.2-i2v-high-万物打脸（Anything Hits The Face）
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：CA748F60F746087CCE684E394B6C7D56.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1871577/wan22-i2v-high-anything-hits-the-face
网盘：https://pan.baidu.com/s/129cgUJuase_85kHVR_jM3A?pwd=usvt

Wan2.2 I2V：高精度面部特写视频生成专家

模型架构特性

Wan2.2 I2V基于先进的图像到视频（Image-to-Video）转换技术架构，专门针对面部特写场景进行深度优化。该模型采用分层扩散策略，在保持源图像面部特征一致性的同时，生成高质量的视频序列。模型训练使用了大量精心筛选的面部数据集，确保对五官细节、表情变化的精准捕捉。

核心优势

面部保真度卓越：在生成过程中能完美保留原始图像的面部特征，包括肤色、五官比例和妆容细节，避免常见的身首分离现象。

运动控制精准：支持对头部转动角度、表情变化幅度进行精细化调控，最小运动单元可精确到0.1秒的时间粒度。

分辨率适配灵活：原生支持512x768至1024x1536的多级分辨率输出，针对不同硬件配置自动优化计算路径。

参数配置建议

基础参数组：

• 采样步数：20-30步（DDIM采样器）
• CFG Scale：7.5-9.0
• 运动强度：0.1-0.3（微表情）、0.4-0.7（自然转动）

高级控制参数：
启用"face_consistency"权重（建议值0.8-0.9）可增强面部一致性，配合"temporal_smoothing"（0.6-0.8）提升帧间连贯性。

应用场景实例

影视预可视化：为导演提供演员特定角度的表情预演，支持多方案快速比对。
虚拟主播驱动：生成口型同步的播报视频，配合音频输入实现实时驱动。
艺术创作辅助：将静态肖像转化为具有呼吸感的动态作品，增强情感表现力。

使用注意事项

输入图像建议采用正面或半侧面角度，光照均匀的面部特写。避免使用极端俯仰角或严重遮挡的源图像。生成时长与输出分辨率呈平方关系，4秒视频在512x768分辨率下约需90秒（RTX 4090）。