名称：GrayColor - CustomModel
类型：Checkpoint Merge
基模：Illustrious
大小：Full Model fp16 (6.46 GB)
文件：8DB9B8755F75716AFAAF59B3CD906E42.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1440625/graycolor-custommodel
网盘：https://pan.baidu.com/s/1T-RkHlrOw0-DokHSRhWP6w?pwd=nex5
GrayColor CustomModel 模型应用指南
模型概述
GrayColor CustomModel 是一款在Civitai平台上发布的文生图模型，专注于生成具有独特灰色调风格的图像内容。该模型通过特定的训练数据集和优化技术，展现出极具艺术感的单色或灰度风格输出，适合用于概念设计、艺术插画以及氛围感强烈的视觉创作。模型支持多种分辨率生成，并对细节表现有较好的把控。
技术特性
- 风格倾向：以灰色调为核心，图像呈现出沉稳、复古或冷峻的氛围，细节刻画细腻。
- 训练基础：基于深度学习架构，结合特定数据集训练，强调色彩克制与光影表现。
- 兼容性：支持主流文生图工具，适合与多种采样方法搭配使用，如Euler a或DPM++ 2M Karras。
- 生成参数：推荐CFG Scale在7-9之间，以平衡创造性与提示词的精准度；步数建议30-50，确保细节生成。
适用场景
GrayColor CustomModel 非常适合以下创作需求：
- 艺术插画：创作具有独特情感氛围的单色艺术作品。
- 概念设计：用于游戏或影视项目中的场景氛围图设计。
- 视觉叙事：为故事板或漫画提供沉浸式的视觉基调。
使用技巧
- 提示词构建：建议在提示词中明确描述场景、光影和情感基调，例如“a quiet ancient town, soft shadows, melancholic atmosphere”，以突出模型的灰色调优势。
- 参数调整：若需更强的风格化效果，可适当提高CFG Scale至9；若追求自然过渡，则步数可增至50。
- 后期处理：生成图像后，可通过调整对比度和亮度，进一步强化灰度层次感，增强艺术表现力。
注意事项
- 该模型对彩色提示词的响应可能较为克制，建议聚焦于单色或灰度相关的描述。
- 在高分辨率生成时，建议适当增加步数以避免细节丢失。
GrayColor CustomModel 以其独特的灰色调风格为创作者提供了别具一格的视觉表达工具，尤其适合追求艺术感和氛围感的场景。掌握好提示词和参数配置，能更好地发挥其潜力。
