名称：OrangeChillMix
类型：Checkpoint Merge
基模：SD 1.5
大小：Pruned Model fp16 (1.99 GB)
文件：EAE5D14BEF69018EC35972D94C0088AA.safetensors
页面：https://civitai.com/models/9486/orangechillmix
网盘：https://pan.baidu.com/s/1jWH9ckUJXVunJ5-j_adwtw?pwd=46fp

OrangeChillMix：融合真实与动漫风格的多面手

模型概览

OrangeChillMix是基于ChilloutMix的混合模型，巧妙融合了多种模型的优势。该模型采用扩散架构，经过精细调优，在保持写实风格的同时融入了动漫元素，展现出独特的跨风格表现力。

技术特性

模型支持标准的文生图参数配置，推荐使用Euler a采样器，CFG scale设置在7-12之间，步数建议20-30步。模型对提示词响应灵敏，特别擅长处理细节描述，能够准确捕捉服装、发型等外观特征。

应用场景

适合创作具有动漫感的写实风格人像，在角色设计、概念艺术创作方面表现突出。模型能够很好地处理不同年龄段的特征表现，从青少年到成熟角色都能准确呈现。在场景构建方面，尤其擅长室内环境和个人肖像的生成。

使用建议

提示词构建建议采用分层结构，先定义主体特征，再添加细节描述。负面提示词应包含避免失真的基本术语。推荐使用HiRes修复功能提升输出质量，缩放系数建议1.5-2.0，配合适当的Denoising strength（0.4-0.6）可获得最佳效果。

输出优化

为获得理想效果，建议使用面部修复插件，并适当调整生成尺寸。模型在512x768或768x512分辨率下表现稳定，更高分辨率需要配合HiRes使用。不同采样器会产生细微风格差异，建议尝试DPM++ 2M Karras等替代方案。