名称：SmthMix_Semi-Real
类型：Checkpoint Merge
基模：Illustrious
大小：Pruned Model fp16 (6.91 GB)
文件：EE4F0BAB7FAEB29F2B42CBA85F7F16ED.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1575677/smthmixsemi-real
网盘：https://pan.baidu.com/s/1WW8zNmHxl8jvD6rL5c-XjA?pwd=24ua

SMTHMIX Semi-Real 模型深度解析

模型概述

SMTHMIX Semi-Real是基于稳定扩散架构训练的半写实风格模型，采用DreamShaper技术优化，在人物肖像和环境场景生成方面表现突出。该模型在保持写实基础的同时融入艺术化处理，形成独特的视觉表达风格。

技术特性

模型使用分层训练策略，基础层确保结构准确性，细化层增强纹理细节。支持标准文生图、图生图工作流，兼容ControlNet等控制工具。推荐使用20-30采样步数，CFG值设置在7-12之间可获得最佳效果。

核心优势

人物生成是该模型的强项，能准确处理五官比例和光影关系。皮肤质感渲染自然，发丝细节表现细腻。在场景构建方面，擅长处理自然光照环境，室内外场景都能保持合理的透视关系。

应用场景

适合概念艺术设计、角色原型创作、插画绘制等需求。在游戏美术和影视前期设计中具有实用价值，特别适合需要平衡写实与艺术感的项目。

使用建议

提示词构造需包含具体细节描述，如“自然光照射”、“细腻皮肤纹理”等关键词能显著提升输出质量。建议使用HiRes修复功能，缩放倍数1.5-2.0可增强细节表现。负面提示词应包含“模糊”、“畸变”等常见问题描述。

参数配置

推荐Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，分辨率768x1152或512x768。种子值固定可获得风格一致的结果系列，建议批量生成时使用变化种子进行多样性探索。

该模型在保持较低硬件需求的同时提供高质量的半写实输出，是平衡效率与质量的实用选择。