名称：TFM Game Girl 7 (V3) for Wan 2.2 - Full Character
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 T2V-A14B
大小：LoRA (146.34 MB)
文件：9D1D141DD0CF58C99C5DE934EE8553E9.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1929054/tfm-game-girl-7-v3-for-wan-22-full-character
网盘：https://pan.baidu.com/s/1zqT_wu4nJh8IcCRCcauAmg?pwd=gnax

TFM Game Girl 7 v3 for Wan 2.2 全角色模型解析

模型概述

TFM Game Girl 7 v3是基于Wan 2.2架构开发的专用角色生成模型，专门针对游戏女性角色设计。该模型采用经过精心筛选的训练数据集，在保持角色一致性的同时提升了细节表现力。

技术特性

模型支持多种分辨率输出，最佳生成尺寸为512x768像素。采用分层训练技术，在服装、发型和面部特征方面表现出色。模型经过特殊优化，能够很好地处理复杂的光影效果和材质质感，特别是在游戏风格服饰的细节渲染上有显著优势。

应用场景

适用于游戏角色概念设计、视觉小说角色创作、虚拟形象制作等场景。特别适合需要生成统一风格角色系列的项目，能够保持多角色间风格的一致性。

使用建议

推荐使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器，步数设置在20-30之间。CFG Scale建议值为7，可适当调整至6-8范围以获得最佳效果。提示词构造应注重角色特征描述，包括发型、服饰风格和表情等细节。

参数优化

使用Negative prompt时可加入“low quality, bad hands”等通用负面标签。建议启用Hires. fix功能，缩放倍数设为2，采用R-ESRGAN 4x+放大算法可获得更清晰的细节表现。

模型在保持角色面部一致性方面表现优异，适合需要生成同一角色多角度、多表情的场景。通过调整随机种子参数，可以在保持核心特征的同时获得丰富的变体输出。