名称：wan2.2-i2v-high-Anguish Wail
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：B4144FD6BB69A6A11C7AFD922F4582CB.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1890900/wan22-i2v-high-anguish-wail
网盘：https://pan.baidu.com/s/1ZtiZyTj9hd1DU9m1HWchlw?pwd=mesr
模型架构与技术特性
Wan22 I2V High Anguish Wail基于潜在扩散架构开发，专攻图像到视频（I2V）生成领域。模型采用动态时序建模技术，通过72帧高帧率序列训练实现流畅运动生成。其核心创新在于双路径注意力机制，分别处理空间特征保持和时间连贯性，确保输入图像的主体特征在视频化过程中保持高度一致性。
模型支持1024×576原生分辨率输出，帧率可调节至30fps。采用分层噪声调度算法，在运动强度和细节保留间取得平衡。需要搭配SDXL基础架构使用，显存需求最低8GB，推荐12GB以上显存获得最佳性能。
应用场景与参数配置
本模型特别适用于艺术创作领域的动态化需求：可将静态插画转换为富有情绪张力的动态场景，适合概念艺术展示；支持产品展示动画化，能保持产品细节的同时添加自然运动效果；在短视频内容创作中，能为平面作品注入电影感运动效果。
关键参数配置建议：
- 运动强度（motion strength）设置在0.3-0.7区间获得自然效果
- 种子固定确保输出稳定性
- 建议使用25-30推理步数平衡质量与速度
- CFG scale保持在7.5-9.0范围
提示词工程技巧
正向提示词需明确运动描述：“gentle swaying”“slow panning”“leaves rustling”等具体运动描述词效果显著。负面提示词应包含“static”“frozen”等抑制静态输出的关键词。建议保留20%提示词空间描述原始图像内容特征，确保主体一致性。
输入图像建议选择主体明确、构图简洁的素材，复杂背景可能影响运动生成质量。输出视频时长可通过帧数参数控制，单次生成最长支持5秒视频序列。
后期处理方案
建议使用帧插值工具提升输出流畅度，可选用RIFE或DAIN算法进行后处理。色彩校正应在视频生成完成后进行，避免影响生成过程中的颜色一致性。对于需要更长视频序列的项目，可通过分段生成加剪辑拼接的方式实现。
