名称：Marin Kitagawa (4 cosplays + 6 outfits) - My Dress Up Darling [Illustrious]
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.89 MB)
文件：758FDB90375B61952F2C54C361131CF8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1845786/marin-kitagawa-4-cosplays-6-outfits-my-dress-up-darling-illustrious
网盘：https://pan.baidu.com/s/1TnP6DrxdHPcdhHIbSYZPJg?pwd=jjg3

模型架构与训练特性

基于稳定扩散架构的2.5D动漫风格模型，专攻《更衣人偶坠入爱河》女主角喜多川海梦的Cosplay形象生成。模型采用分层训练技术，在保持角色面部特征一致性的同时实现了多服装场景的高精度还原。训练数据集包含官方动画截图及高质量同人作品，确保了服饰细节的准确性。

核心功能特点

模型内置六套标志性Cosplay服装：黑江雫（制服款）、魔法少女、人鱼公主、兔女郎、蕾姆及和服装束。每套服装均经过独立训练，支持通过特定触发词调用。采用动态权重分配技术，可自动适配不同体型特征，在保持服装结构完整性的同时允许一定程度的身形调整。

参数配置建议

推荐采样步数25-30步，CFG Scale设置在7-9之间可获得最佳效果。使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器能更好保留服饰纹理细节。建议分辨率768x1024或512x768，过高分辨率可能导致配饰细节异常。负面提示词应包含“lowres, bad anatomy”等通用标签，特别建议添加“improper costume”防止服装结构错乱。

提示词构建方案

采用三段式结构：主体描述+服装指定+风格修饰。必须使用英文触发词如“marin_kitagawa_cosplay_01”调用特定服装，数字编号对应不同套装。建议添加“detailed costume, accurate accessories”增强服饰精度，配合“dynamic pose, studio lighting”提升画面质感。角色面部特征已固化，无需额外描述五官细节。

应用场景与后期处理

适用于动漫同人创作、虚拟服装展示等场景，特别适合需要特定动漫角色换装的创作需求。输出作品建议使用面部修复插件进行轻度处理，避免过度修图导致服装细节损失。对于复杂配饰部位，可采用局部重绘进行细节增强，重绘幅度建议控制在0.3-0.5之间。