Cryosibilum Style | Illustrious

名称：Cryosibilum Style | Illustrious
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (109.16 MB)
文件：8DE2991FF71E6006D392814A8A5DC692.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1632458
网盘：https://pan.baidu.com/s/1L2Hn81pje7tonf3EfseToQ?pwd=uw2g

模型架构与技术特性

DreamShaper XL Turbo 基于 Stable Diffusion XL 架构优化，采用蒸馏训练技术实现生成速度的显著提升。模型支持1024x1024标准分辨率输出，在保持图像质量的前提下将生成速度提升至传统SDXL模型的2-3倍。模型文件格式为safetensors，体积约6.5GB，需搭配兼容SDXL的推理工具使用。

核心功能优势

该模型在人物肖像、场景构建和艺术创作领域表现突出，能够生成具有丰富细节和自然光影效果的高质量图像。其特色在于保持Turbo版本高速生成的同时，继承了DreamShaper系列对艺术风格的精准还原能力，特别擅长处理复杂的光线条件和材质纹理表现。

参数配置建议

推荐采样步数范围为4-8步，CFG Scale建议设置在2.5-4.5之间。使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器可获得最佳效果。提示词构造应注重主体描述与风格修饰词的平衡，建议采用“主体+风格+质量修饰”的三段式结构，例如“专业摄影作品，一位建筑师站在现代建筑前，电影级光影，8K超高清”。

应用场景指南

适用于需要快速迭代的创作场景，包括概念设计、插画草图和内容创作。对于商业项目，建议在初步构思阶段使用低步数快速生成，最终输出时适当增加采样步数以提升细节质量。模型对建筑、室内设计和人物肖像类主题具有特殊优化，配合适当的LoRA模型可进一步扩展应用领域。

注意事项

由于采用蒸馏训练，极低步数（≤4步）下可能损失部分细节表现。建议根据实际需求在速度与质量间寻找平衡点，必要时可通过后期处理补充细节。模型对提示词响应敏感，建议使用英文提示词并避免矛盾描述。