名称：Nova Orange XL
类型：Checkpoint Merge
基模：Illustrious
大小：Pruned Model fp16 (6.65 GB)
文件：DFECEAF4B16693EC198B4B071AE9C326.safetensors
页面：https://civitai.com/models/967405
网盘：https://pan.baidu.com/s/1r97tMlf3PU8oUz058lvFeg?pwd=knvu

YAYA - 融合真实与动漫风格的次世代模型

模型概述

YAYA是基于SDXL架构训练的混合风格模型，采用高质量精选数据集进行精细调校。该模型在保持SDXL强大生成能力的基础上，通过特殊训练方法实现了真实感与动漫风格的有机融合，支持多种艺术表现形式。

技术特性

模型使用分层训练策略，基础层保持SDXL的稳定性，增强层专注于风格化表现。支持1024x1024标准分辨率，建议使用8-20采样步数，CFG值设置在5-7之间可获得最佳效果。模型对DPM++ 2M Karras、Euler a等采样器兼容性良好。

风格表现

YAYA在人物肖像方面表现突出，能够生成具有真实皮肤质感同时保留适度艺术美化的人物形象。在场景构建上，模型既能处理写实风格的环境渲染，也能完成动漫风格的背景创作。特别擅长光影处理，能自然表现复杂光照条件。

使用建议

推荐使用详细提示词描述场景要素，包括环境光照、人物表情和服装细节。负面提示词可加入“blurry, malformed”提升画面清晰度。对于动漫风格输出，可加入“anime style, vibrant colors”等关键词；写实风格则使用“photorealistic, natural lighting”等描述。

适用场景

适合角色设计、插画创作、概念艺术等视觉创作领域。在游戏美术、社交媒体内容制作方面有实用价值，同时也能满足个人艺术创作需求。

参数优化

建议使用Clip skip:2设置增强提示词响应精度。高清修复可采用4x-UltraSharp缩放器，重绘幅度0.3-0.5。种子值固定可获得风格一致的系列作品，适合项目化创作需求。

该模型在保持生成质量的同时显著提升渲染效率，是平衡质量与性能的实用选择。