名称:[IL CHARACTER 31 Extra] DATE A LIVE Yatogami Tohka
类型:LoRA
基模:Illustrious
大小:LoRA (870.28 MB)
文件:1F3C253C9F24BAC3B56BD9CF1AC7445B.safetensors
页面:https://civitai.com/models/1682395/il-character-31-extra-date-a-live-yatogami-tohka
网盘:https://pan.baidu.com/s/1QgWTgJT8uVC-4yZ3kUjZQA?pwd=sth3
il-character-3.1-extra-date-a-live-yatogami-tohka 模型解析
模型概述
基于 Date A Live 系列角色夜刀神十香训练的专用模型,采用稳定扩散技术架构。该模型专门针对动漫风格角色生成优化,能够准确还原原作角色的视觉特征。
技术特性
模型使用高质量数据集训练,支持多种采样方法。推荐使用 Euler a、DPM++ 2M Karras 或 DDIM 采样器,CFG scale 建议设置在 7-12 之间。生成尺寸适配 512x512 或 768x768 分辨率,步数建议 20-30 步可获得最佳效果。
提示词策略
核心提示词应包含 "yatogami_tohka" 以激活角色特征,可配合 "date_a_live" 系列标签增强风格一致性。推荐添加 "official_art"、"best_quality" 等质量标签提升输出效果。负面提示词建议使用低质量通用标签。
应用场景
适用于动漫同人创作、角色插画生成、虚拟形象设计等场景。特别适合需要快速生成十香角色一致性的创作项目,能够保持角色发型、瞳色、服装等标志性特征的稳定性。
使用技巧
建议配合 LoRA 模型使用以增强细节表现。可尝试不同表情关键词如 "smiling"、"angry" 来扩展角色表现力。背景描述词对最终成片效果影响显著,建议明确指定环境设定。
参数优化
重绘幅度建议 0.6-0.7 之间,过高可能导致特征失真。高清修复功能可有效提升细节质量,推荐使用 R-ESRGAN 4x+ 放大算法。批量生成时建议设置较小变异值以保持输出一致性。
该模型在保持原作风格的基础上提供了可靠的生成稳定性,适合各类动漫风格创作需求。通过精细的参数调节可获得更符合预期的输出结果。