名称：Short wetsuit, wetsuitBBS
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B t2v
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：18C698B08E26CDE798CEDA59AA415930.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1071024/short-wetsuit-wetsuitbbs
网盘：https://pan.baidu.com/s/1q1r_5HTBew6zcdaGzsHSDA?pwd=fedb

Short Wetsuit：专业潜水服主题模型深度解析

模型概述

Short Wetsuit是基于稳定扩散架构训练的主题特化模型，专门针对潜水服主题进行深度优化。该模型采用DreamBooth训练技术，在保持基础模型通用能力的同时，显著提升了潜水服相关内容的生成质量。

技术特性

模型使用标准SD 1.5作为基础架构，通过精心策划的数据集进行微调训练。训练过程中特别注重潜水服材质质感、穿着效果和场景适配性的表现。模型能够准确呈现不同款式潜水服的细节特征，包括面料反光效果、贴合度和功能性设计元素。

应用场景

本模型特别适用于户外运动内容创作、潜水装备展示、运动广告设计等场景。在生成潜水主题插画、运动产品宣传图和水下活动视觉素材方面表现出色。模型对水下光影效果和潜水服功能性细节的还原度较高，适合需要专业装备表现的创作需求。

使用建议

提示词构建应明确标注潜水服类型和场景要求，建议使用"wetsuit"作为核心关键词，配合具体款式描述如"short wetsuit"或"full wetsuit"。可添加材质描述词增强质感表现，例如"neoprene material"、"shiny surface"。

参数配置推荐使用CFG scale 7-9，采样步数25-30步，DPM++ 2M Karras采样器。建议启用高分辨率修复功能以获得更精细的服装细节表现。负面提示词可添加"wet clothes"、"swimsuit"等避免概念混淆。

输出优化

后期处理建议使用细节增强工具强化服装纹理质感，适当调整对比度突出潜水服的光泽效果。对于水下场景，可添加蓝色调滤镜增强环境氛围的统一性。