[illustrious XL] 27 in 1，《Senran kagura》/《闪乱神乐》Yaegashi Nan/八重樫南 - Artist Style

名称：[illustrious XL] 27 in 1，《Senran kagura》/《闪乱神乐》Yaegashi Nan/八重樫南 - Artist Style
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (27.6 MB)
文件：26BFE9DDDAFF4B671F5FCF1A5D6AB2F8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1871235/illustrious-xl-27-in-1senran-kagurayaegashi-nan-artist-style
网盘：https://pan.baidu.com/s/1q8f66_pvJDnMyWhN2xuZSg?pwd=zdk8

模型架构与训练特性

Illustrious XL 2.7采用基于SDXL架构的混合专家模型，集成27位日本插画师的独特风格。模型通过多阶段分层训练技术实现，首先使用基础SDXL架构进行预训练，随后采用风格特异性数据集进行精细化微调。每个专家模块对应特定艺术家的笔触特征和色彩运用方式，通过门控网络实现风格间的平滑切换。

核心功能特点

该模型支持动态风格融合功能，允许用户通过调整提示词权重混合不同艺术家的风格特征。内置智能色彩管理系统可自动适配日系插画特有的饱和度与明度曲线，特别优化了人物肤质表现和服装纹理细节。模型对传统和现代日系服饰的生成精度显著提升，包括振袖、水手服等复杂服装结构的渲染。

参数配置建议

推荐使用20-30采样步数搭配Euler a或DPM++ 2M Karras采样器。CFG值建议设置在5-7之间以获得最佳风格表现。分辨率应保持1024x1024基础比例，如需生成竖版构图可使用1024x1536分辨率。负面提示词应包含“lowres, bad anatomy”等基础标签，建议额外添加“western style”以避免风格偏离。

提示词构建策略

采用三段式提示词结构：主体描述+风格指定+画质增强。风格指定必须包含艺术家名称标签（如“by Yaegashi Nan”），支持多标签混合使用。画质增强建议使用“masterpiece, best quality, detailed eyes”等日系插画专用标签。对于角色生成，建议明确指定发型发色（如“twintails, silver hair”）和服装细节（如“ribbon tie, pleated skirt”）。

适用场景说明

特别适用于轻小说插画、游戏角色立绘、动漫同人创作等场景。在商业应用方面，适合视觉小说角色设计和虚拟偶像形象生成。模型对动态姿势的表现力较强，尤其擅长奔跑、跳跃等活泼动作的渲染。背景生成能力侧重于校园场景和传统日式庭院，复杂建筑场景建议配合ControlNet使用。

后期处理建议

输出建议使用Hires. fix进行2倍放大，重绘幅度设置0.3-0.5。面部细节修复建议使用GFPGAN增强器，强度参数设置为0.6。色彩后期可适当增加饱和度5-10%，并添加轻微噪点（0.01-0.02强度）模拟传统赛璐璐画风质感。