名称：Virtual Japanese Woman LISA (Wan2.2)
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 T2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：97C3EFAF28486AAF33C241EAEC9428E2.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1940643/virtual-japanese-woman-lisa-wan22
网盘：https://pan.baidu.com/s/108lZtZAKKJ4p-7QaNnSTyg?pwd=nnfp

Virtual Japanese Woman Lisa Wan22 模型解析与应用指南

模型概述

Virtual Japanese Woman Lisa Wan22 是基于真实人像数据训练的专业写实模型，专门针对亚洲女性形象生成进行优化。该模型采用DreamBooth训练技术，在保持高度写实风格的同时，具备优秀的提示词响应能力。

技术特性

模型使用SD 1.5架构基础，经过精心调校的人像数据集训练。支持标准文生图模式，推荐使用768x1152或512x768分辨率以获得最佳效果。模型在面部细节、皮肤质感和光影处理方面表现突出，特别是对亚洲人种特征的还原相当精准。

应用场景

最适合人物肖像创作、角色设计、时尚摄影模拟等场景。在生成20-30岁亚洲女性形象时效果最为自然，能够很好地处理各种发型、妆容和服饰细节。商业应用方面适合概念设计、广告素材制作等用途。

使用技巧

提示词构建建议采用分层结构：先定义主体（如"Japanese woman, 25 years old"），再添加细节描述（"natural makeup, wavy hair"），最后设置场景（"soft lighting, studio photo"）。负面提示词应包含"blurry, deformed, ugly"等常见质量问题描述。

参数配置方面，推荐CFG Scale设置在7-9之间，采样步数25-30步。使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器可获得最佳效果。建议启用高分辨率修复功能，缩放倍数1.5-2.0，重绘幅度0.3-0.5。

后期处理

输出图像适合使用面部修复工具进行细节增强，但需注意保持原始面部特征。色彩调整建议使用温和的色调曲线微调，避免过度处理破坏写实感。