名称：Lip Bite - Facial Expression
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (72.11 MB)
文件：55BE4E2B31C520FA835A6947192BF6A4.safetensors
页面：https://civitai.com/models/259547/lip-bite-facial-expression
网盘：https://pan.baidu.com/s/1IB3Z20jwav5w-FtI7YiGaw?pwd=unce
模型架构与训练特性
Lip Bite Facial Expression 是基于潜在扩散架构的专用表情控制模型，采用分层训练技术重点强化唇部咬合动作的微表情刻画。该模型通过高精度面部标注数据集进行定向微调，在保持基础人脸结构的同时增强了口腔区域的细节重建能力。其隐空间编码特别针对牙齿-嘴唇互动关系进行了优化，能够生成从轻微咬唇到明显齿压的多级强度表情。
核心参数配置建议
推荐采用20-30步DDIM采样器配合7.5-8.5的CFG尺度值，初始分辨率设置为512x768可获得最佳面部比例。负面提示词应包含“blurry teeth, deformed lips, uneven bite”等质量约束词。建议启用高分辨率修复功能，使用4x-UltraSharp缩放器并将重绘幅度控制在0.3-0.4之间，可显著提升牙齿纹理的真实度。
提示词构建策略
主体结构建议采用“1girl/1boy + [年龄描述] + [发型] + biting lower/upper lip + [情绪语境]”的框架。情绪语境推荐使用“concentrated/thoughtful/playful”等具体状态描述，避免泛化的“sexy”类表述。可添加“slight pressure on lip”或“gentle bite”等力度修饰词实现表情梯度控制。背景描述宜简洁，避免分散面部注意力。
应用场景与后期处理
特别适用于角色沉思、决策瞬间或微妙情绪场景的创作。输出后建议使用面部修复工具进行轻微后处理，重点检查牙齿排列对称性和下唇变形指数。对于特写镜头，可使用局部重绘微调咬合力度，通过降低重绘幅度（0.25-0.3）实现自然过渡。避免极端放大导致解剖结构失真，建议保持原始比例进行后期调整。
