名称：Qwen Edit Figure Maker By Aldniki
类型：LoRA
基模：Qwen
大小：LoRA (562.72 MB)
文件：1C91A291FB48B0AA4E0972784E68836E.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1908503/qwen-edit-figure-maker-by-aldniki
网盘：https://pan.baidu.com/s/1udX98jBCO45Z1bH8LnKX4w?pwd=5tan
模型架构与技术特性
Qwen-Edit-Figure-Maker 基于 Qwen2-VL 多模态模型架构开发，专精于虚拟角色形象生成与编辑。模型采用扩散算法与视觉语言模型融合技术，支持文本到图像生成、图像编辑和风格化重构三大核心功能。其训练数据经过严格筛选，确保输出内容符合安全规范。
模型支持 1024×1024 标准分辨率输出，可扩展至 1536×1536 高清晰度模式。默认采样步数为 28 步，推荐使用 DPM++ 2M Karras 或 Euler a 采样器，CFG 值建议设置在 7-10 区间。
核心功能优势
多模态编辑能力 表现突出：支持通过文本指令对输入图像进行局部重绘、姿态调整和风格转换。只需提供角色原图并描述修改需求（如“更换为现代服装”或“调整为赛博朋克风格”），模型即可保持角色核心特征的同时实现精准编辑。
角色一致性控制 采用特征锚定技术，通过 3-5 张参考图像即可提取角色面部特征、发型和体型参数，在后续生成中保持形象统一。推荐使用 70%-85% 的重绘强度平衡创新性与一致性。
实用操作指南
提示词构建 需采用结构化表述：
[角色描述][场景设定][艺术风格][画质参数]示例有效提示词：“未来战士角色，机械装甲带有流光效果，站在霓虹都市雨夜中，赛博朋克风格，4K 高清渲染”
负面提示词 建议包含：blurry, malformed, extra limbs, watermark, text 以避免常见生成缺陷。可添加风格限制词如 realistic, photo 防止风格偏离。
应用场景推荐
适用于游戏角色概念设计、虚拟偶像形象开发、插画创作辅助等场景。特别适合需要批量生成同一角色不同装扮、姿态的系列化项目。对于动漫风格商业项目，建议配合 LoRA 模型增强特定画风表现力。
输出图像建议使用 ESRGAN 进行后期超分辨率处理，可进一步提升细节清晰度。模型对硬件要求适中，8GB 显存即可流畅运行 512×512 生成任务。
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