名称：Wan 2.2 View from the window by MQ Lab
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (146.34 MB)
文件：86FAE7E1804072F935B835AABBC5DE8B.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1929992/wan-22-view-from-the-window-by-mq-lab
网盘：https://pan.baidu.com/s/1mjDUSwKCZMI56FiJBb7isQ?pwd=43ms

Wan 2.2 View From The Window：打造真实室内光影的摄影级模型

模型概述

Wan 2.2 View From The Window 是由MQ Lab开发的基于真实摄影数据训练的扩散模型。该模型专门针对室内场景设计，特别擅长处理从窗户射入的自然光照效果，能够生成具有摄影质感的室内环境图像。

技术特性

模型采用稳定扩散架构，使用大量高质量室内摄影图片进行训练。其核心优势在于对光影关系的精准把握，能够真实再现不同时间段、不同天气条件下的室内光照效果。模型支持标准文生图参数设置，推荐使用CFG scale 7-12，采样步数25-35步。

应用场景

该模型特别适用于室内设计可视化、建筑效果图制作、摄影构图练习等场景。在生成客厅、卧室、书房等居住空间时表现尤为出色，能够准确呈现家具布局与光线互动的真实感。

使用技巧

提示词构建建议采用“室内空间类型+窗户特征+光照条件”的结构，例如“现代客厅，落地窗，午后阳光，温暖氛围”。可加入“photorealistic”“natural lighting”等质量描述词提升输出效果。避免使用过度抽象或风格化的描述，保持提示词与真实摄影场景的一致性。

参数建议

推荐使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器，分辨率设置为768x512或512x768以匹配训练数据比例。负面提示词可加入“blurry”“overexposed”等术语避免常见图像质量问题。如需增强细节表现，可适当提高采样步数至30步以上。

该模型在保持真实感的同时提供了良好的可控性，通过精细调整提示词能够获得符合特定设计需求的室内场景图像。