Vixon's Illustrious Styles - Daodtt

名称：Vixon's Illustrious Styles - Daodtt
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：76D98AE8100BACF65786D7BC25D95790.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1914633/vixons-illustrious-styles-daodtt
网盘：https://pan.baidu.com/s/1ILW56RwzMmHe01a3u5HiTA?pwd=ry1e

模型架构与技术特性

Vixons Illustrious Styles（简称VIS）是基于Stable Diffusion架构的风格化专用模型，采用DreamBooth深度训练方法。模型使用精选的插画数据集进行精细化调优，支持标准的SD 1.5文生图流程，兼容主流推理工具包括AUTOMATIC1111和ComfyUI。模型文件为safetensors格式，基础分辨率为512x512，支持高清修复扩展至1024x1024以上输出。

核心风格特征

该模型专精于现代扁平化插画风格，输出作品具有高饱和色彩与几何化造型特点。线条处理呈现半矢量特征，背景元素擅长使用渐变填充和抽象几何图案。人物表现采用适度夸张的比例设计，面部特征突出大眼睛和简化五官的卡通化处理。色彩方案偏好使用相邻色系搭配，整体画面保持低对比度的柔和观感。

参数配置建议

推荐采用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，步数范围20-30之间。CFG Scale建议设置在7-9区间，过高会导致色彩过度饱和。提示词权重分配宜采用分层结构：主体描述权重1.2-1.5，风格关键词权重0.8-1.0，负面提示词需包含“blur, deformed, duplicate”等质量管控术语。种子值建议固定以获得风格一致性。

应用场景适配

特别适合商业插画设计场景，包括社交媒体配图、品牌视觉元素生成、出版物插图等垂直领域。在角色设计方面表现优异，能够快速生成统一风格的系列角色。背景生成能力突出，适合制作网页横幅和移动端界面装饰元素。通过提示词控制可实现从简约到繁复的不同复杂度输出。

提示词构建技巧

采用“主体+风格+品质”的三段式结构效果最佳。示例模板：(character design:1.3), flat illustration, (vibrant colors:1.2), geometric shapes, clean lines, (minimal background:0.8), masterpiece, 4k resolution。风格触发词建议组合使用“vector style, modern illustration, graphic design”等术语。角色生成需明确指定“full body”或“portrait”以避免构图偏差。