名称：ArcShot-Wan2.2/2.1-I2V-A14B
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.63 MB)
文件：7BD9B848CB7D3B117EE0F6A818698626.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1787324/arcshot-wan2221-i2v-a14b
网盘：https://pan.baidu.com/s/1F8Bf8NMENYuKzlGgyaYS6A?pwd=hdi2
模型架构与技术特性
ArcShot-Wan2221-I2V-A14B是基于潜在扩散架构的视频生成模型，专为图像到视频（I2V）转换任务设计。采用时序一致性编码技术，通过14帧序列训练实现动态连贯性。模型支持1280×720分辨率输出，使用FP16精度优化显存占用，基础采样步数推荐20-28步，CFG值建议设置在7-12区间。
核心功能优势
该模型在运动轨迹生成方面表现突出，能准确理解输入图像的深度信息并生成物理合理的运动序列。特别擅长处理人物细微表情变化、织物动态模拟和自然现象（如水流、烟雾）的时序表现。内置动态强度控制器，通过motion_strength参数（范围0.8-1.6）可精确调节运动幅度。
实用参数配置
推荐使用Euler a采样器配合Karras调度器，初始潜变量建议使用Img2Img模式注入。关键参数组合：
- 帧间一致性权重：0.85-0.95
- 光流平滑系数：默认0.7
- 种子固定模式：启用时间步同步
输出建议采用MP4（H.264）格式保存，CRF值设为18-22平衡质量与文件大小。
应用场景指南
适用于短视频内容创作、动态视觉艺术制作和原型演示生成。特别适合：
- 静态插画动态化
- 产品展示动画生成
- 二次元角色动态演绎
输入图像需保持主体清晰，背景复杂度适中。避免使用过度裁剪或分辨率低于512×512的源图像。
提示词构建策略
正向提示词应明确运动类型（如"slow pan left", "gentle zoom in"），包含场景元素动态描述。负面提示词需排除"static image", "frozen"等词汇。建议添加时序质量标签："smooth motion", "consistent lighting", "stable camera work"。
后期处理建议
可使用帧插值工具补充中间帧（推荐RIFE v4.6），针对快速运动场景可添加动态模糊后期。输出视频若出现轻微闪烁，可通过DaVinci Resolve的时序降噪功能处理，强度建议设置在15-25%。
