名称：Virtual Japanese Woman MIREI – Wan2.2 Edition
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B t2v
大小：LoRA (585.23 MB)
文件：BFAEDC5DA6C949EB53A80D8BB93BD6FA.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1899913/virtual-japanese-woman-mirei-wan22-edition
网盘：https://pan.baidu.com/s/1LfAxYq6vDeruDYwAfiXpaA?pwd=e6hc

Virtual Japanese Woman Mirei (Wan22 Edition) 模型解析

模型概述

基于Wan22架构开发的日系虚拟女性形象生成模型，专注于生成高质量的东亚女性面容。该模型采用经过精细调校的训练数据集，在面部特征和皮肤质感表现方面具有突出优势。

技术特性

模型使用分层训练策略，基础架构融合了现代生成对抗网络技术。支持标准文生图流程，推荐使用768x1152或512x768分辨率进行生成，CFG Scale建议设置在7-12之间，采样步数25-30可获得最佳效果。

提示词策略

正向提示词应包含具体的面部特征描述，如“detailed facial features”、“smooth skin texture”、“natural makeup”等。可配合环境光效描述提升画面质感，建议使用“soft lighting”、“studio lighting”等术语。负面提示词需加入“blurry”、“deformed”等质量管控词汇。

适用场景

主要适用于虚拟人像创作、角色设计、时尚插画等商业应用场景。特别适合需要生成亚洲女性形象的项目，包括游戏角色设定、商业广告设计、社交媒体内容制作等领域。

使用建议

推荐搭配特定面部特征Lora模型使用以增强个性化表现。生成时建议开启高分辨率修复功能，缩放倍数设置为1.5-2.0可获得更精细的面部细节。后期处理可使用面部修复算法进一步优化生成效果。

参数优化

采样器选择DPM++ 2M Karras或Euler a可获得稳定输出。重绘幅度建议0.6-0.7，种子值可固定以获得风格一致性。批量生成时建议使用x/y/z plot脚本进行参数网格搜索。