名称：Waijfu
类型：Checkpoint Merge
基模：Illustrious
大小：Full Model fp16 (6.62 GB)
文件：FC968C8B5A68F316C1611458EE7F2AED.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1916505/waijfu
网盘：https://pan.baidu.com/s/1Fk_Ym5LqS7tp4dOtzSTkuw?pwd=e7bt
模型架构与训练基础
Waijfu模型基于Stable Diffusion架构构建，采用DreamBooth训练方法在精选数据集上进行精细化调优。该模型使用8e-6的学习率进行多轮迭代训练，基础分辨率为512x512，支持最高1024x1024的输出尺寸。模型使用fp16精度格式，在保持细节表现力的同时优化显存使用效率。
核心特性与风格解析
模型擅长生成具有强烈视觉冲击力的奇幻风格作品，在角色设计与场景构建方面表现突出。其色彩渲染具有高饱和度的特点，能自动增强画面光影对比度，使输出图像呈现电影级视觉效果。对东方元素的表现尤为出色，能够准确还原传统服饰纹理和建筑细节。
参数配置建议
推荐采用25-30采样步数配合Euler a采样器，CFG值设置在7-9之间可获得最佳效果。负面提示词建议加入“blurry, malformed, watermark”等基础质量约束。建议开启高分辨率修复功能，重绘幅度控制在0.3-0.5之间，使用R-ESRGAN 4x+作为放大算法。
提示词构建策略
采用分层描述结构：主体定位→细节特征→环境设定→风格修饰。示例模板：“masterpiece, 1girl wearing hanfu, intricate gold embroidery, standing in ancient palace, dramatic lighting, fantasy art style, cinematic composition”。可配合使用LoRA插件增强特定元素表现力。
适用场景与后期处理
特别适合游戏概念设计、插画创作与视觉小说制作。输出图像建议使用PhotoShop进行色阶微调，适当增强锐化程度可进一步提升纹理质感。批量生成时建议固定随机种子以确保风格一致性，推荐使用XYZ plot脚本进行参数网格测试。
