名称：CheekPinch Pals LORA V1.0
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：6BEC6D63B1E94726427F40E6B22B09BB.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1908220/cheekpinch-pals-lora-v10
网盘：https://pan.baidu.com/s/1OwiX1dFELdHVRIhVrtBfuw?pwd=uzw5
CheekPinch Pals LoRA v1.0 模型解析与应用指南
模型概述
CheekPinch Pals LoRA v1.0 是基于 Stable Diffusion 架构训练的专用角色生成模型，专注于生成具有捏脸颊互动动作的动漫风格角色。该模型采用 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调技术，能够在不改变基础模型结构的情况下实现特定特征的精确控制。
技术特性
- 基础模型兼容：适配多种主流基础模型
- 触发词设计：通过 "cheekpinch" 触发核心动作
- 角色控制：支持多角色组合与互动场景生成
- 风格一致性：保持角色面部特征的稳定性
参数配置建议
推荐参数范围：
- 采样步数：20-30步
- 提示词引导系数：7-9
- LoRA 权重：0.6-0.8（过高权重可能导致过度特征化）
- 分辨率：512x512 或 768x768
提示词构建技巧
- 动作触发：必须包含 "cheekpinch" 触发词
- 角色描述：明确指定角色数量、性别和特征
- 场景搭配：建议搭配温馨、日常的场景描述
- 负面提示：添加 "bad hands" 等通用负面词提升质量
应用场景
- 动漫角色互动插画
- 社交媒体表情包制作
- 轻小说插图生成
- 虚拟角色设计参考
使用注意事项
- 复杂手势仍需后期修正
- 多角色生成时建议使用角色分隔符
- 建议搭配高质量的基础模型使用
- 可通过调整权重控制动作明显程度
该模型在表现角色亲密互动场景方面具有独特优势，通过精确的参数控制能够产生稳定且高质量的输出结果。
