Ayamex Amemo AtoAni
名称:Ayamex Amemo AtoAni
类型:Checkpoint Merge
基模:Pony
大小:Full Model fp16 (6.46 GB)
文件:6F108DE11D4181FB22213EC03D979E45.safetensors
页面https://civitai.com/models/1469408/ayamex-amemo-atoani
网盘https://pan.baidu.com/s/1ioKL4pA9kK3RhQ4cPIDcSw?pwd=78vt


AyameX AMEMO ATOANI 模型深度解析

模型概述

AyameX AMEMO ATOANI是基于真实系动漫风格训练的扩散模型,采用Stable Diffusion架构优化而成。该模型专门针对高质量角色插画生成进行了深度调优,在保持动漫美学特征的同时增强了画面细节表现力。

技术特性

模型使用分层训练策略,基础层采用大规模动漫数据集预训练,专项层使用精选艺术作品进行精细化调优。支持标准512×512分辨率生成,推荐升级至1024×1024以获得最佳细节表现。模型兼容主流采样器(DPM++ 2M Karras、Euler a等),建议步数范围20-30。

核心优势

  1. 色彩控制:对饱和度与明度的响应精准,能准确还原提示词中的色彩描述
  2. 细节生成:发丝、服饰纹理等细节处理自然,避免过度锐化或模糊
  3. 构图适应性:支持多种构图比例,在横版与竖版构图下均保持稳定性
  4. 风格一致性:输出画面具有统一的视觉风格,适合系列作品创作

应用场景

  • 动漫风格角色设计
  • 视觉小说插图制作
  • 游戏角色概念图
  • 社交媒体头像生成
  • 轻小说插画创作

使用建议

提示词构建:建议采用中英文混合描述,具体特征描述前置。示例:

(masterpiece), 1girl, blue_hair, ponytail, school_uniform, classroom, sunlight

参数配置

  • CFG Scale: 7-9
  • Sampling Steps: 25-28
  • Negative Prompt: 建议添加"lowres, bad anatomy"

后期处理:可使用4x-UltraSharp进行2倍放大,配合轻微锐化提升成品质量。

该模型在光影处理和材质表现方面尤为出色,适合需要高质量动漫风格输出的创作场景。通过精细调整提示词,可实现从日常场景到幻想主题的多种创作需求。