名称：Ayamex GF Dream
类型：Checkpoint Merge
基模：Pony
大小：Full Model fp16 (6.46 GB)
文件：570DCDA7BC0B0A8AF6D4CB83A45F1E11.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1462002/ayamex-gf-dream
网盘：https://pan.baidu.com/s/1nCjhC92p1D4XH8SmqlkYyA?pwd=akc4

AyameX GF Dream 模型深度解析

模型概述

AyameX GF Dream是基于稳定扩散架构训练的写实风格人像模型，专门针对亚洲女性形象生成进行优化。该模型采用高质量数据集训练，在面部细节、皮肤质感和光影表现方面具有突出优势。

技术特性

模型使用分层训练技术，重点增强了对五官结构和发型细节的还原能力。支持标准文生图、图生图等多种生成模式，在CFG Scale 7-10、采样步数25-35时能达到最佳效果。推荐使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器。

应用场景

特别适合创作高质量肖像摄影、角色设计和个人形象创作。在生成自然光照下的半身像和特写镜头时表现优异，能够准确呈现亚洲人种的面部特征和肤质细节。

使用建议

提示词构造应包含具体的光线描述（如“自然光”、“柔光”）和场景设定。建议使用负面提示词排除不想要的元素，保持生成结果的纯净度。输出分辨率建议设置在512x768或768x512以上以获得最佳细节表现。

后期处理

生成结果可通过附加的VAE模型增强色彩饱和度，建议使用轻微的高频细节增强提升皮肤质感。批量生成时注意调整种子值以获得多样性输出。

该模型在保持写实风格的同时具备良好的提示词响应能力，通过精确的参数控制可以产生符合预期的专业级人像作品。