Concept_SwordOverShoulder

名称：Concept_SwordOverShoulder
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (18.11 MB)
文件：1DB330D3658404B57B6E49E098957C58.safetensors
页面：https://civitai.com/models/145611/conceptswordovershoulder
网盘：https://pan.baidu.com/s/1pNrFFPvxqtV8vhhgnnWZpQ?pwd=vqsx

模型架构与技术特性

ConceptWordOverShoulder 采用基于潜在扩散的架构设计，专门针对肩部以上肖像生成场景进行精细化训练。模型通过分层注意力机制强化面部特征表达，在512×512至1024×1024分辨率范围内保持稳定的细节生成能力。其训练数据集包含多角度人脸特写与艺术化肖像，支持权重融合技术实现风格混合。

核心功能优势

该模型在三个方面表现突出：一是面部特征一致性控制，能保持生成对象身份特征的稳定性；二是光影渲染自然度，能智能识别光源方向并生成符合物理规律的阴影；三是细节层次丰富性，对发丝纹理、瞳孔反光等微观细节有精确再现能力。特别适合需要高精度面部特征的艺术创作场景。

参数配置建议

推荐采用20-30采样步数配合Euler a或DPM++ 2M Karras采样器。CFG值建议设置在7-9之间以获得最佳细节表现。负面提示词应包含“blurry, deformed eyes, asymmetric”等常见瑕疵描述。生成分辨率优先选择768×768可获得最优的面部比例效果。

应用场景示例

适用于角色设定稿创作、虚拟形象设计、文学角色可视化等场景。通过特定关键词触发可实现年龄调整（如“teenager”、“middle-aged”）、艺术风格转化（如“watercolor portrait”、“digital painting”）等扩展功能。建议配合面部修复扩展使用以获得更自然的五官比例。

使用技巧提示

提示词构建应采用“主体描述+细节修饰+风格限定”三层结构，例如“professional headshot of a woman with freckles, soft studio lighting, photorealistic”。可尝试添加“over shoulder view”、“looking at viewer”等视角控制词增强构图准确性。建议使用0.65-0.75的高重绘幅度进行局部重绘以修正细节瑕疵。