Isabella Ivy Valentine (game character)

名称：Isabella Ivy Valentine (game character) | ownwaifu
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (36.11 MB)
文件：D3CFE55BB0E2099AD4339A9346E5635D.safetensors
页面：https://civitai.com/models/135530/isabella-ivy-valentine-game-character-or-ownwaifu
网盘：https://pan.baidu.com/s/1_fEYq7yrxs3ctUzF0EYC6g?pwd=j4rv

模型架构与训练特性

Isabella-Ivy-Valentine 是基于 Stable Diffusion 1.5 架构训练的角色特化模型，采用 Dreambooth 精细调优技术。模型使用高质量游戏角色图像数据集进行训练，包含约 15,000 张经过严格筛选的样本，分辨率覆盖 512x512 至 1024x1024 多尺度规格。训练过程中特别注重服装细节和面部特征的还原度，通过分层注意力机制强化了角色标识性元素的生成稳定性。

核心功能特点

该模型专攻二次元游戏角色生成领域，在以下方面表现突出：

角色一致性：支持多角度、多姿态的角色连续生成，保持特征高度统一
服装细节：对游戏风格服饰的纹理、配饰有精细还原能力
表情控制：通过情感标签可精确调控面部表情输出
光影适应性：能自动适配不同光照场景需求

参数配置建议

推荐使用 20-30 采样步数配合 DPM++ 2M Karras 采样器，CFG 值建议设置在 7-9 之间。关键参数组合：

正向提示词结构：[角色名] + [服装描述] + [场景类型] + [画质标签]
负向提示词必备：low quality, bad anatomy, blurry
分辨率优化：768x512（横版）或 512x768（竖版）

应用场景指南

适用于游戏角色概念设计、视觉小说插画、虚拟形象创作等场景。特别提示：

使用角色名称"Isabella Valentine"作为触发词
添加"game character"标签增强风格一致性
对于动态姿势建议添加"action pose"描述
复杂场景建议启用高分辨率修复功能

后期处理方案

推荐使用 0.5-0.65 的去噪强度进行图生图优化，面部细节修复建议搭配 CodeFormer 增强工具。批量生成时可采用 x1.5 超分辨率缩放，配合轻微锐化（0.1-0.2）提升输出质量。

该模型在保持角色特征一致性方面表现优异，建议使用者通过多轮迭代细化提示词工程，可获得最佳生成效果。注意避免过度复杂的场景描述，优先通过分阶段生成控制画面元素。