名称：HS Character Model
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (81.47 MB)
文件：F7851099A758BCE1E5B17218FDE6E975.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1267270/hs-character-model
网盘：https://pan.baidu.com/s/1LYCYhBdq3Wyx26t9f59m-g?pwd=p55a

HS Character Model：专业角色设计解决方案

模型概述

HS Character Model是基于稳定扩散架构训练的专业角色生成模型，专门针对动漫风格角色设计优化。该模型采用高质量数据集训练，支持多种艺术风格输出，在角色一致性和细节表现方面具有显著优势。

技术特性

模型采用分层训练策略，基础分辨率为512x512，推荐生成尺寸为512x768或768x512。支持Clip Skip 2技术，在保持图像质量的同时提升生成效率。模型经过特殊调优，对角色面部特征、服饰细节和姿态表现具有出色的还原能力。

应用场景

适用于游戏角色设计、插画创作、视觉小说制作等需要高质量角色图像的创作场景。特别适合需要保持角色一致性的系列作品创作，能够有效减少角色风格漂移问题。

使用建议

提示词构建建议采用分层结构：先定义主体（角色类型、发型），再描述细节（服饰、表情），最后指定风格（动漫风格、艺术类型）。负面提示词应包含低质量相关标签以确保输出品质。

推荐参数配置：采样步数25-30，CFG Scale 7-9，使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器。建议启用高分辨率修复功能，缩放系数1.5-2.0，重绘幅度0.3-0.5。

后期处理

输出图像适合使用面部修复工具进行细节增强，推荐配合ControlNet使用以获得更精确的姿态控制。对于复杂场景，建议采用分步生成策略：先生成角色基础图像，再通过img2img进行细化调整。