名称：taiyaki
类型：LoRA
基模：SDXL 1.0
大小：LoRA (40.88 MB)
文件：E5CE50751D4C3600383262AB105D4A37.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1933038/taiyaki
网盘：https://pan.baidu.com/s/1X3jWO1NBgE8Cyb9uc1jFFg?pwd=c8r6

Taiyaki模型深度解析

模型概述

Taiyaki是基于稳定扩散架构训练的2.5D风格模型，专门针对亚洲面孔优化。该模型采用DreamBooth技术精细调校，在保持原有模型泛化能力的同时，显著提升了东亚人像的生成质量。模型版本为v1.0，支持标准文生图和图生图功能。

技术特性

模型使用分层训练策略，基础分辨率设置为512x768，推荐生成尺寸按此比例缩放。采用VAE编码器增强色彩还原度，在皮肤质感和光影表现方面尤为出色。支持Negative Prompt反向提示词功能，可有效控制不期望出现的元素。

应用场景

特别适合创作动漫风格的角色设计、插画创作和概念艺术。在生成东亚女性形象方面表现突出，能准确捕捉亚洲面部特征。适用于游戏原画、轻小说插图和社交媒体内容制作等场景。

使用技巧

提示词构造建议采用中英文混合策略，核心主题使用英文描述，细节特征可用中文补充。推荐权重分配：主体描述（1.0）、风格关键词（0.8）、细节修饰（0.6）。常用负面提示词包括“low quality, bad hands, blurry”等。

参数设置方面，采样步数建议25-30步，CFG Scale保持在7-9之间。推荐使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，可获得最佳效果。高清修复功能建议开启，缩放倍数设为1.5-2.0。

后期处理

输出图像可配合面部修复工具进一步优化细节。建议使用轻量级锐化滤镜增强纹理质感，色温调节微调至6500K左右可获得更自然的肤色表现。批量生成时注意种子值的连贯性以保持风格统一。