名称：Rapid WAN 2.2 I2V GGUF
类型：Checkpoint Merge
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：Full Model fp8 (10.1 GB)
文件：3F560A4572BC03C93FA8294C8F1FC4B6.gguf
页面：https://civitai.com/models/1855105?modelVersionId=2143006
网盘：https://pan.baidu.com/s/1xXaP0zXxpzeiCVuI9U5uRg?pwd=57cu

3D Animation Diffusion：专业三维动画风格生成模型

模型概述

3D Animation Diffusion是基于稳定扩散架构训练的专业化模型，专门针对三维动画风格内容生成进行优化。该模型采用DreamShaper技术框架，在保持良好提示词遵循度的同时，显著提升了三维渲染质感的表现能力。

技术特性

模型支持标准扩散生成流程，推荐使用Euler a采样器以获得最佳效果。默认分辨率设置为512x512或512x768，支持更高分辨率输出但需配合高清修复功能。模型经过特殊训练，在人物面部细节和场景三维感呈现方面表现突出，能够生成具有商业级质感的三维动画风格图像。

应用场景

适用于概念设计、角色原型创建、游戏美术素材生成等专业场景。特别适合需要快速产生三维风格概念图的创作流程，可为动画制作和游戏开发提供高质量的视觉参考。

使用建议

提示词构建应明确指定三维渲染风格关键词，如“3D render”、“CGI”等能有效激发模型特性。负面提示词建议包含“photo, realistic”以避免产生写实风格。推荐CFG Scale值为7-10，生成步数25-30步可平衡质量与效率。

参数配置

使用该模型时建议启用高分辨率修复功能，放大算法选择R-ESRGAN 4x+可获得最佳细节表现。对于复杂场景，建议将生成步数提高至35步以上以确保细节完整性。模型兼容常用LoRA模块，可进一步扩展风格化能力。