名称：Kitagawa Marin 喜多川海夢 / Sono Bisque Doll wa Koi wo Suru
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (53.65 MB)
文件：2C86AC74BCA515D753E7F15016E451F6.safetensors
页面：https://civitai.com/models/177993/kitagawa-marin-sono-bisque-doll-wa-koi-wo-suru
网盘：https://pan.baidu.com/s/11DbpqdqSz5Y1ERhRFhXhWg?pwd=6mbd

模型特性解析

Kitagawa Marin SDB模型基于稳定扩散架构开发，专门针对《更衣人偶坠入爱河》女主角喜多川海梦的二次元形象进行精细化训练。该模型采用Dreambooth技术实现高精度角色还原，在保持原画风格的基础上增强了服装细节表现力。

技术参数配置

推荐使用Euler a采样器搭配20-30步迭代步数，CFG值设置在7-12之间可获得最佳效果。模型支持512x512至1024x1024分辨率输出，建议使用Clip skip:2设置以提升提示词响应精度。负面提示词应包含“lowres, bad anatomy”等通用质量控制标签。

提示词构建策略

核心提示词需包含“kitagawa_marin”触发词，配合“school_uniform”、“cosplay_costume”等服装描述词。场景描述建议使用“indoor_lighting”、“soft_shadow”等光影控制词，角色表情可通过“smiling”、“winking”等情绪词精确调控。

应用场景指南

特别适合创作校园主题插画、漫展cosplay写真风格作品。模型在制服褶皱、发型光泽等细节处理上表现突出，支持多种姿势生成。建议搭配面部修复扩展使用，可获得更精致的五官表现。

后期处理建议

输出后可适当使用高清修复功能提升分辨率，推荐使用4x-UltraSharp缩放算法。肤色渲染偏近日系动画风格，需注意保持色温一致性。复杂服装配件建议通过ControlNet进行细节增强。