名称：Put it here_QwenEdit_V0.1, full functional enhancements while maintaining consistency! Remove grease
类型：LoRA
基模：Qwen
大小：LoRA (450.19 MB)
文件：CC33B468ABEB80D0593B31B42639B335.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1883974?modelVersionId=2132435
网盘：https://pan.baidu.com/s/1ZoNjgfcdvGvpl0z0S3ttTg?pwd=5dmg

真实感影像生成模型：Realistic Vision V6.0 B1

技术架构

基于Stable Diffusion 1.5架构的精调模型，采用高质量真实感图像数据集进行专项训练。模型参数文件为safetensors格式，支持标准文生图、图生图、修复补全等多种生成模式。

核心特性

该模型专攻高真实度影像生成，在人物肤质、光影效果和材质细节方面表现突出。支持生成分辨率达1024x1024的高清图像，在保持真实感的同时有效控制图像畸变。模型对提示词响应灵敏，能够准确理解复杂描述并转化为视觉元素。

参数配置建议

推荐采样步数25-35步，CFG Scale值设置在7-10之间可获得最佳效果。使用Euler a、DPM++ 2M Karras等采样器能获得更自然的纹理表现。建议启用高分辨率修复功能，先以512x512生成基础图像，再通过2倍放大获得细节丰富的最终输出。

应用场景

适用于人像摄影、产品展示、场景重建等需要高度真实感的创作领域。特别适合生成具有摄影品质的人物肖像、静物特写和自然环境场景。模型在表现不同年龄、种族的人物特征方面具有良好的一致性。

使用技巧

提示词构造应注重细节描述，包括光线方向、材质质感、环境氛围等要素。建议使用负面提示词排除卡通化、水彩画风等非真实感元素。对于人像生成，可添加具体年龄、表情、姿态描述以获得更精准的结果。