名称：Zhu Yuan (Shu Tonbi) (朱とんび) (朱鸢) (주연) - Zenless Zone Zero (绝区零) (絕區零) (ゼンレスゾーンゼロ)
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.89 MB)
文件：367E1BA2C9742B4E110ACA16FC1A570C.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1875039/zhu-yuan-shu-tonbi-zenless-zone-zero
网盘：https://pan.baidu.com/s/1558eAi0tO3UxrZ0W8EzXdw?pwd=iq48

Zhu Yuan Shu Tonbi 模型解析与应用指南

模型概述

Zhu Yuan Shu Tonbi是基于《绝区零》角色朱鸢开发的专用模型，采用稳定扩散架构训练而成。该模型专门针对动漫风格角色生成优化，在保持角色特征一致性的同时提供高质量的图像输出。

模型使用标准文生图流程，推荐采样步数20-30步，CFG Scale建议设置在7-9之间。支持多种分辨率输出，最佳性能表现为512x768或768x512比例。模型对负面提示词响应敏感，建议使用标准负面标签提升生成质量。

适用于动漫风格角色创作、游戏角色设计、二次元插画制作等场景。特别适合需要生成特定角色多姿态、多服装变体的创作需求。模型在表现角色动态姿势和表情方面有显著优势。

提示词构造应明确角色特征描述，包括发型、服饰细节等关键标识。建议配合角色原设定关键词使用，如"blue_hair","twintails","detective_hat"等特征标签。可尝试添加动作描述词增强画面动态感。

采样器推荐DPM++ 2M Karras或Euler a，出图质量稳定。高清修复参数建议设置0.5-0.7强度，配合4x-UltraSharp缩放器可获得更精细的细节表现。随机种子可固定以实现角色特征的一致性。

生成结果可配合面部修复功能使用，特别是在小尺寸输出时效果显著。建议使用后期处理工具进行适当锐化和色彩调整，以提升最终成品的视觉冲击力。

该模型在保持角色辨识度的同时提供了良好的创作灵活性，通过合理的参数配置和提示词工程能够产出符合预期的高质量角色图像。