名称：Belle (Rin) (リン) (铃) (鈴) - Zenless Zone Zero (绝区零) (絕區零) (ゼンレスゾーンゼロ)
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.89 MB)
文件：BEC41ECE65A911582EDB95B181E6A991.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1874617/belle-rin-zenless-zone-zero
网盘：https://pan.baidu.com/s/1XUyjdZ0rnKx9IJ3NiLPU8Q?pwd=p4t3
模型架构与训练特性
Belle Rin是基于Zenless Zone Zero游戏角色开发的LoRA模型，采用SD 1.5基础架构构建。该模型通过分层注意力机制实现角色特征的高精度还原，在面部特征保持和服装细节再现方面表现突出。训练数据集包含2000张高质量角色立绘，采用512x768分辨率进行多轮迭代训练，使用DAdaptAdam优化器控制收敛速度。
核心参数配置建议
推荐采用25-30采样步数配合Euler a采样器，CFG值建议设置在7-9区间。触发词"bell_rin"需置于提示词首部，权重系数保持1.0可获得最佳效果。输出分辨率建议采用512x768或768x512比例，过高分辨率可能导致细节失真。推荐搭配ChilloutMix等写实模型作为基础模型使用。
提示词构建策略
正向提示词应包含：角色特征描述（银色短发/红色挑染/异色瞳）、服装细节（皮质外套/金属装饰）、场景氛围（赛博朋克/都市夜景）。负面提示词需排除动漫风格元素，建议添加"worst quality, lowres, bad anatomy"等通用质量约束词。可通过添加"holding weapons"、"dynamic pose"等动作描述词增强画面动态感。
后期处理方案
建议使用Hires.fix进行二次细化，重绘幅度设置为0.3-0.5，放大算法推荐R-ESRGAN 4x+。面部修复建议采用CodeFormer权重0.7配合0.5重建强度，可有效保持角色特征的同时优化面部细节。对于复杂背景场景，可配合ControlNet OpenPose进行姿态控制。
适用场景说明
本模型特别适合游戏角色同人创作、虚拟偶像内容生产等场景。在保持角色一致性的前提下，可适应不同场景风格转换，包括但不限于赛博朋克都市、废墟战场、霓虹街道等环境设定。模型对武器道具的兼容性良好，支持各种未来科技武器的生成。
