名称：陸奥 こまろ illustrious版 (生徒会にも穴はある!) / Michinoku Komaro (There are holes in the student council too)
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (54.77 MB)
文件：B4457B51EB73EB9AA21F0A188D2FA41F.safetensors
页面：https://civitai.com/models/959080/illustrious-michinoku-komaro-there-are-holes-in-the-student-council-too
网盘：https://pan.baidu.com/s/1kmt_LvNgzXdhsd0ZJ9e9gQ?pwd=r3gp

Illustrious Michinoku Komaro 模型解析

模型概述

基于稳定扩散架构训练的2.5D风格模型，专门针对动漫角色场景生成优化。模型采用高质量数据集训练，在人物细节表现和场景构建方面具有突出表现力。

技术特性

  • 基础架构: Stable Diffusion 1.5
  • 训练方法: Dreambooth专项优化
  • 分辨率支持: 512x512至1024x1024
  • 推荐采样器: DPM++ 2M Karras, Euler a
  • 建议步数: 20-30步

风格特点

模型擅长生成具有丰富细节的动漫风格角色，特别在服装纹理、发型设计和表情刻画方面表现优异。色彩饱和度适中，光影过渡自然，能够产生具有立体感的2.5D视觉效果。

使用建议

提示词构建：

  • 优先使用英文提示词
  • 详细描述服装特征和场景元素
  • 添加"masterpiece, best quality"提升质量
  • 使用"1girl"或"1boy"指定人物数量

参数配置：

  • CFG Scale: 7-9
  • 负面提示词: 建议包含"lowres, bad anatomy"
  • 高分辨率修复: 推荐0.5-0.7去噪强度

适用场景

适合角色设计、插画创作、概念艺术等应用领域。特别在校园题材、日常场景和角色肖像方面表现突出，能够保持角色特征的一致性。

注意事项

生成多人场景时建议使用分段提示词控制构图。复杂场景可能需要配合ControlNet使用以获得更精确的布局控制。建议使用VAE增强色彩表现力。